离散数学 ================= ## 目录介绍: > * Graph —— 图论部分文件 >> * Graph/GraphTypeJudger.cpp - 图类别判断 >> * Graph/Dijkastra.cpp - 最短路算法(普通方法) ## 程序介绍: ### 1、图类别判断(Graph\GraphTypeJudger.cpp) > 1、初始化图(这里偷了个懒,主对角线初始化为1,其实这样是不对滴) > 2、可达矩阵P计算(利用逻辑运算) > ![逻辑运算来计算可达矩阵 递归定义](https://img-blog.csdn.net/20131227103228031?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVuZ3dlaXR3/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) > 3、判断图类别 ### 2、 Dijkastra算法(最短路算法) > 1、输入节点个数,输入邻接权矩阵(邻接的通路数换为权值) > 2、定义一个长度为节点个数的bool数组判断路径是否走过过(走过设置为true) > 3、定义一个Route数组储存到各节点的最短距离(初始化全为-1,规定-1为无穷远,显然定义无穷大的是不够合理的) > 4、默认从V0开始(即V0到各点的最短距离),定义一个值记录上一步的节点。 > 5、对于不在Set(步骤2中定义的节点数组)判断其与上一步操作节点的最短距离比较,选取较小者替代之。 > 6、重复第五步知道Set中全为true。 > #### 测试输入: >> 0 3 4 0 0 0 >> 3 0 6 10 0 0 >> 4 6 0 3 2 0 >> 0 10 3 0 2 2 >> 0 0 2 2 0 4 >> 0 0 0 2 4 0 > #### 测试结果: >> 0 3 4 0 0 0 >> 3 0 6 10 0 0 >> 4 6 0 3 2 0 >> 0 10 3 0 2 2 >> 0 0 2 2 0 4 >> 0 0 0 2 4 0 >> ![最短路算法 测试结果](https://s1.ax1x.com/2019/11/19/MR1UY9.png)