diff --git a/README.md b/README.md
index 250c7df8538fdb60aefc6b7c9441d776dffb2575..0627e17d01c855cb1751a1d3889375d2195e3fcd 100644
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@@ -67,6 +67,11 @@ kinect_leap_dataset 数据集来源于以下paper项目组的贡献。
 
 ```
 
+### 构建自己的数据集  
+* 构建一个总的数据集目录，在目录内建立每一个具体类别的子目录，每一个子目录有且只有单独的一个类别。并且文件夹的命名为“数字-名称”，比如上图的“one静态手势”的文件夹命名为“000-one”。  
+* 注意名称为英文命名，可以由自己定义，类别编号数字从0开始。  
+* 另外在具体训练时，需要在训练脚本 train.py 中进行训练集文件夹路径和类别数的对应修改。  
+
 ## 预训练模型    
 ### 1、Stanford Dogs 预训练模型
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ks87 )](https://pan.baidu.com/s/1tT0wF4N2I9p5JDfCwtM1CQ)