# Python3 爬虫学习笔记 C02

TRHX

2019-08-23

Python3 学习笔记 / 爬虫学习

字数统计:

1,804字

阅读时长≈

8分

> Python3 爬虫学习笔记第二章 ——【基本库 requests 的使用】

# 【2.1】 requests 简介

在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求，分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库

> requests 模块需要使用 pip install 命令安装安装，相比 urllib，它的 API 更加人性化，使用 requests 可以让 Cookies、登录验证、代理设置等操作更加简便，官网介绍：http://cn.python-requests.org

# 【2.2】 requests 基本用法

示例：

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    import requests
    r = requests.get('https://www.itrhx.com/')
    print(type(r))
    print(r.encoding)
    print(r.status_code)
    print(r.cookies)
    print(r.json)
    print(r.text)
    print(r.content)

输出结果：

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    <class 'requests.models.Response'>
    utf-8
    200
    <RequestsCookieJar[]>
    <bound method Response.json of <Response [200]>>
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
      <meta charset="utf-8">
      ......

- r.encoding：服务器内容使用的文本编码；
- r.status_code：响应状态码，200 代表成功，4xx 代表客户端错误，5xx 服务器响应错误；
- r.cookies：返回 Cookies；
- r.json：Requests 内置 JSON 解码器；
- r.text：服务器响应内容，根据响应头部的字符编码自动解码；
- r.content：字节方式的响应体，自动解码 gzip 和 deflate 编码的响应。

# 【2.3】 requests 构建 GET 请求

## 【2.3.1】 基本用法

示例：

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    import requests

    data = {
        'name': 'TRHX',
        'age': '20'
    }
    r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=data)
    print('编码后的URL：', r.url)
    print('字符串方式的响应体：', r.text)

输出结果：

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    编码后的URL： http://httpbin.org/get?name=TRHX&age=20
    字符串方式的响应体： {
      "args": {
        "age": "20",
        "name": "TRHX"
      },
      "headers": {
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
        "Host": "httpbin.org",
        "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
      },
      "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230",
      "url": "https://httpbin.org/get?name=TRHX&age=20"
    }

## 【2.3.2】 二进制数据抓取

以抓取 GitHub 站点图标为例：

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    import requests

    r = requests.get("https://github.com/favicon.ico")
    with open('favicon.ico', 'wb') as f:
        f.write(r.content)

该代码将会保存站点图标到本地，其他的，比如音频，视频文件都是由二进制码组成的，皆可使用该方法

## 【2.3.3】 添加 headers

headers 的作用：部分页面禁止 Python 爬虫对其进行爬取，而添加 headers 就可以模拟成浏览器取访问网站，实现数据的爬取，headers 可以在任意网页 F12 检查控制台里面找到，headers 最重要的是 “User-Agent” 字段

以为例知乎，只有加了 headers 才能正常爬取，否则会返回 400 Bad Request 没有任何数据

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    import requests

    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
    }
    r = requests.get("https://www.zhihu.com/explore", headers=headers)
    print(r.text)

# 【2.4】 requests 构建 POST 请求

示例：

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    import requests

    data = {'name': 'TRHX', 'age': '20'}
    r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data)
    print(r.text)

输出结果：

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    {
      "args": {},
      "data": "",
      "files": {},
      "form": {
        "age": "22",
        "name": "germey"
      },
      "headers": {
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
        "Content-Length": "18",
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
        "Host": "httpbin.org",
        "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
      },
      "json": null,
      "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230",
      "url": "https://httpbin.org/post"
    }

有关 POST 和 GET 两种请求的一些区别：

- POST 更加安全，不会作为 URL 的一部分，不会被缓存，保存在服务器日志、以及浏览器浏览记录中；
- POST 发送的数据更大，GET 有 URL 长度限制；
- POST 可以发送更多的数据类型，GET 只能发送 ASCII 字符；
- POST 比 GET 慢；
- POST 查询参数在 WebForms 保存，GET 查询参数在 QueryString 保存；
- POST 用数据的修改和写入，GET 一般用于搜索排序和筛选之类的操作。

# 【2.5】 requests 高级用法

## 【2.5.1】 上传文件

示例：

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    import requests

    files = {'file': open('test.png', 'rb')}
    r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
    print(r.text)

输出结果：

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    {
      "args": {},
      "data": "",
      "files": {
        "file": "data:application/octet-stream;base64,iVBOR......"
      },
      "form": {},
      "headers": {
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
        "Content-Length": "81383",
        "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=e36a8686cd77c79dc02bfe9d1b010f08",
        "Host": "httpbin.org",
        "User-Agent": "python-requests/2.22.0"
      },
      "json": null,
      "origin": "171.115.102.230, 171.115.102.230",
      "url": "https://httpbin.org/post"
    }

## 【2.5.2】 使用 Cookies

对于需要登录后才能获取数据的网页，可以将账号登录的 Cookies 添加到 headers 来实现网页登录爬取，Cookies 可以抓包获取，代码示例：

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    import requests

    headers = {
        'Cookie': 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
        'Host': 'www.zhihu.com',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36',
    }
    r = requests.get('https://www.zhihu.com', headers=headers)
    print(r.text)

## 【2.5.3】 会话维持

- 背景介绍：利用 get() 或者 post() 方法来模拟网页请求，相当于是不同的会话，可以理解为用两个浏览器打开了不同的网页；

- 运用场景：首先使用 post() 方法登录网页，然后再使用 get() 方法请求某个页面信息，如果不利用会话维持，将无法获取页面数据

- 维持方法：①两次请求设置一样的 cookies，缺点：繁琐；②使用 Session 对象。

  Session 对象使用示例：

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       import requests

      s = requests.Session()
      s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
      r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
      print(r.text)

输出结果成功获取到设置的 cookies：

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    {
      "cookies": {
        "number": "123456789"
      }
    }

## 【2.5.4】 SSL 证书验证

> SSL 证书是数字证书的一种，由受信任的数字证书颁发机构 CA 在验证服务器身份后颁发，具有服务器身份验证和数据传输加密功能，网站带有 HTTPS 就表明有 SSL 证书

requests 提供了证书验证的功能。当发送 HTTP 请求的时候，它会检查 SSL 证书，verify 参数可以控制是否检查此证书。如果不加 verify 参数，默认为 True，会自动验证。当一个页面的 SSL 证书没有被官方机构认证时，打开页面就会提示“您的连接不是私密连接”，如果没有设置 verify 参数，将会报以下错误：

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    requests.exceptions.SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

设置 verify 参数代码示例：

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    import requests

    response = requests.get('https://www.itrhx.com', verify=False)
    print(response.text)

## 【2.5.5】 设置代理

为什么要设置代理：某些网页有反爬虫机制，频繁请求网页就会出现验证码等，还有可能直接封掉 IP，导致爬取失败；这种情况下就可以设置 proxies 参数。
示例：

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    import requests

    proxies = {
      'http': 'http://10.10.1.10:1010',
      'https': 'http://10.10.1.10:1020',
    }

    requests.get('https://www.itrhx.com', proxies=proxies)

免费代理可在西刺代理找到

## 【2.5.6】 超时设置

与 urllib.request.urlopen() 类似，requests 也可以设置 timeout 参数，请求分为两个阶段：连接和读取

设置连接和读取时间总和：

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    import requests

    r = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=1)
    print(r.status_code)

分别设置连接和读取时间：

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    import requests

    r = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=(5, 10))
    print(r.status_code)

永久等待：

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    import requests

    # 两种方法实现
    # r = requests.get('https://www.itrhx.com')
    r = requests.get('https://www.itrhx.com', timeout=None)
    print(r.status_code)

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最后更新于 2019年9月24日

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