# Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述/中文支持/画布/网格等基本图像属性

TRHX

2020-04-12

Python 数据分析 / Matplotlib

字数统计:

3,728字

阅读时长≈

16分

Matplotlib 系列文章：

- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（四）：线性图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（五）：散点图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（七）：饼状图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（八）：等高线 / 等值线图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（九）：极区图 / 极坐标图 / 雷达图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十）：3D 图的绘制
- Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（十一）：最热门最常用的 50 个图表【译文】

专栏：

【NumPy 专栏】【Pandas 专栏】【Matplotlib 专栏】

推荐学习资料与网站：

【NumPy 中文网】【Pandas 中文网】【Matplotlib 中文网】【NumPy、Matplotlib、Pandas 速查表】

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## 【1x00】添加文本描述

### 【1x01】添加标题：matplotlib.pyplot.title()

`matplotlib.pyplot.title()` 方法可为图表添加标题。

基本语法：`matplotlib.pyplot.title(label[, fontdict=None, loc=None, pad=None])`

参数 | 描述
--- | ---
label | str 类型，标题文字
fontdict | 字典类型，控制标题文本外观，可选项，默认值为： `{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],` `'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'],` `'color' : rcParams['axes.titlecolor'],` `'verticalalignment': 'baseline',` `'horizontalalignment': loc}`
loc | str 类型，可选项，三个可选值：center、left、right，默认为 `rcParams["axes.titlelocation"]`（默认为 `center`）
pad | float 类型，可选项，标题距轴顶部的偏移量（以磅为单位）。如果为 None，则默认为 `rcParams["axes.titlepad"]`（默认为：6.0）

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    x = range(2, 26, 2)
    y = range(0, 12)
    plt.title('This is a title')
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【1x02】为坐标轴添加标签：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()

`matplotlib.pyplot.xlabel()`：为 x 轴添加标签；
`matplotlib.pyplot.ylabel()`：为 y 轴添加标签。

基本语法：
`matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel[, fontdict=None, labelpad=None])`
`matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel[, fontdict=None, labelpad=None])`

参数 | 描述
--- | ---
xlabel / ylabel | str 类型，要添加的文本信息
fontdict | 字典类型，控制标题文本外观，可选项，默认值为： `{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],` `'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'],` `'color' : rcParams['axes.titlecolor'],` `'verticalalignment': 'baseline',` `'horizontalalignment': loc}`
labelpad | float 类型，可选项，x 轴标签距离 x 轴的距离

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    x = range(2, 26, 2)
    y = range(0, 12)
    a = [5, 10, 15, 20, 25, 30]
    b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]

    plt.title('This is a title')
    plt.xlabel('This is x label', fontdict={'fontsize': 15, 'fontweight': 'bold', 'color': 'red'}, labelpad=15.0)
    plt.ylabel('This is y label', fontsize=10, fontweight='light', color='blue', labelpad=15.0)

    plt.plot(x, y)
    plt.plot(a, b)

    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()

`matplotlib.pyplot.text()` 方法可以在画布上任意位置添加文本描述。

基本语法：`matplotlib.pyplot.text(x, y, s[, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>])`

参数 | 描述
--- | ---
x, y | 放置文本的坐标位置
s | str 类型，要添加的文本信息
fontdict | 字典类型，控制标题文本外观，可选项，默认值为： `{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],` `'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'],` `'color' : rcParams['axes.titlecolor'],` `'verticalalignment': 'baseline',` `'horizontalalignment': loc}`
ha | 注释点在注释文本的左边、右边或中间（`left`、`right`、`center`）
va | 注释点在注释文本的上边、下边、中间或基线 （`top`、`bottom`、`center`、`baseline`）
withdash | bool 类型，可选项，默认为 False，创建一个 TextWithDash 实例而不是一个 Text 实例

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams['lines.marker'] = 'o'  # 设置线条上点的形状
    a = [5, 10, 15, 20, 25, 30]
    b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]

    plt.title('This is a title')
    plt.xlabel('This is x label')
    plt.ylabel('This is y label')

    plt.text(4, 3.2, 'text1')
    plt.text(9, 4.2, 'text2')
    plt.text(14, 5.2, 'text3')
    plt.text(19, 6.2, 'text4')
    plt.text(24, 7.2, 'text5')
    plt.text(27.5, 7.9, 'text6')

    plt.plot(a, b)

    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【1x03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.annotate()

`matplotlib.pyplot.annotate()` 方法可以在指定坐标点添加文本或 LaTeX 描述，也可以在其他位置添加描述后，使用箭头指向某个坐标点。比 `matplotlib.pyplot.text()` 更高级。

基本语法：`matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, xytext, xycoords, textcoords, ha, va, arrowprops, \*\*kwargs)`

参数 | 描述
--- | ---
text | str 类型，注释的文本
xy | 被注释的坐标点，格式：`(x, y)`
xytext | 注释文本的坐标点，格式：`(x, y)`，默认与 xy 相同
xycoords | 被注释的坐标点的参考系，取值参见表一，默认为 ‘data’
textcoords | 注释文本的坐标点的参考系，取值参见表二，默认为 xycoords 的值
ha | 注释点在注释文本的左边、右边或中间（`left`、`right`、`center`）
va | 注释点在注释文本的上边、下边、中间或基线 （`top`、`bottom`、`center`、`baseline`）
arrowprops | dict 字典类型，箭头的样式 如果 arrowprops 不包含键 arrowstyle，则允许的键参见表三 如果 arrowprops 包含键 arrowstyle，则允许的键参见表四

表一：xycoords 取值类型

取值 | 描述
--- | ---
‘figure points’ | 以画布左下角为参考，单位为点数
‘figure pixels’ | 以画布左下角为参考，单位为像素
‘figure fraction’ | 以画布左下角为参考，单位为百分比
‘axes points’ | 以绘图区左下角为参考，单位为点数
‘axes pixels’ | 以绘图区左下角为参考，单位为像素
‘axes fraction’ | 以绘图区左下角为参考，单位为百分比
‘data’ | 使用被注释对象的坐标系，即数据的 x, y 轴（默认）
‘polar’ | 使用（θ，r）形式的极坐标系

表二：textcoords 取值类型

取值 | 描述
--- | ---
‘figure points’ | 以画布左下角为参考，单位为点数
‘figure pixels’ | 以画布左下角为参考，单位为像素
‘figure fraction’ | 以画布左下角为参考，单位为百分比
‘axes points’ | 以绘图区左下角为参考，单位为点数
‘axes pixels’ | 以绘图区左下角为参考，单位为像素
‘axes fraction’ | 以绘图区左下角为参考，单位为百分比
‘data’ | 使用被注释对象的坐标系，即数据的 x, y 轴
‘polar’ | 使用（θ，r）形式的极坐标系
‘offset points’ | 相对于被注释点的坐标 xy 的偏移量，单位是点
‘offset pixels’ | 相对于被注释点的坐标 xy 的偏移量，单位是像素

表三：arrowprops 不包含键 arrowstyle 时的取值

键 | 描述
--- | ---
width | 箭头的宽度，以点为单位
headwidth | 箭头底部的宽度，以点为单位
headlength | 箭头的长度，以点为单位
shrink | 箭头两端收缩占总长的百分比
? | 其他 matplotlib.patches.FancyArrowPatch 中的关键字，部分常用关键字参见表五

表四：arrowprops 包含键 arrowstyle 时的取值

取值 | 描述
--- | ---
`'-'` | None
`'->'` | head_length=0.4,head_width=0.2
`'-['` | widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
`']-'` | widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None
`]-[` | widthA=1.0, lengthA=0.2, angleA=None, widthB=1.0, lengthB=0.2, angleB=None
`’ | - | ‘` | widthA=1.0,widthB=1.0
`’- | >’` | head_length=0.4,head_width=0.2
`'<-'` | head_length=0.4,head_width=0.2
`'<->'` | head_length=0.4,head_width=0.2
`’< | -‘` | head_length=0.4,head_width=0.2
`’< | - | >’` | head_length=0.4,head_width=0.2
`'fancy'` | head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
`'simple'` | head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
`'wedge'` | tail_width=0.3,shrink_factor=0.5

表五：matplotlib.patches.FancyArrowPatch 常用的键

键 | 描述
--- | ---
arrowstyle | 箭头样式，取值参见表四
connectionstyle | 连接方式，默认为 `arc3`，有以下五种取值： `angle`：angleA=90, angleB=0, rad=0.0 `angle3`：angleA=90, angleB=0 `arc`：angleA=0, angleB=0, armA=None, armB=None, rad=0.0 `arc3`：rad=0.0 `bar`：armA=0.0, armB=0.0, fraction=0.3, angle=None angle 为箭头旋转的角度，rad 为弧度
relpos | 箭头起始点相对注释文本的位置，默认为 (0.5, 0.5)，即文本的中心 （0，0）表示左下角，（1，1）表示右上角
patchA | 箭头起点处的图形，默认为文本的边框
patchB | 箭头终点处的图形，默认为空
shrinkA | 箭头起点的缩进点数，默认为2
shrinkB | 箭头终点的缩进点数，默认为2
？ | 其他键值，参见官方文档 matplotlib.patches.PathPatch

connectionstyle 样式举例

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应用举例：

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    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01)
    y = np.sin(1*x)/x
    plt.title('This is a title')
    plt.xlabel('This is x label')
    plt.ylabel('This is y label')

    plt.plot(x, y)

    plt.annotate(r'$\lim_{x\to 0}\frac{\sin(x)}{x}=1$',  # 插入 LaTeX 表达式
                 xy=[0, 1],                              # 被标记的坐标
                 xycoords='data',                        # 被标记的坐标的参考系
                 xytext=[50, -40],                        # 注释文本的坐标
                 textcoords='offset points',             # 注释文本的坐标的参考系
                 fontsize=16,                            # 字体大小
                 arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3, rad=.2"))  # 箭头样式

    plt.show()

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## 【2x00】设置中文显示

### 【2x01】常见系统自带文字及其英文名称

Windows 系统中常见自带字体：

字体 | 英文名称
--- | ---
黑体 | SimHei
宋体 | SimSun
新宋体 | NSimSun
仿宋 | FangSong
仿宋_GB2312 | FangSong_GB2312
楷体_GB2312 | KaiTi_GB2312
楷体 | KaiTi
微软正黑 | Microsoft JhengHei
微软雅黑 | Microsoft YaHei
细明体 | MingLiU
标楷体 | DFKai-SB
新细明体 | PMingLiU

装有 office 后新添加的字体：

字体 | 英文名称
--- | ---
隶书 | LiSu
幼圆 | YouYuan
华文细黑 | STXihei
华文楷体 | STKaiti
华文宋体 | STSong
华文中宋 | STZhongsong
华文仿宋 | STFangsong
方正舒体 | FZShuTi
方正姚体 | FZYaoti
华文彩云 | STCaiyun
华文琥珀 | STHupo
华文隶书 | STLiti
华文行楷 | STXingkai
华文新魏 | STXinwei

Mac OS 系统中常见自带字体：

字体 | 英文名称
--- | ---
华文细黑 | STHeiti Light / STXihei
华文黑体 | STHeiti
华文楷体 | STKaiti
华文宋体 | STSong
华文仿宋 | STFangsong
丽黑 Pro | LiHei Pro Medium
丽宋 Pro | LiSong Pro Light
标楷体 | BiauKai
苹果丽中黑 | Apple LiGothic Medium
苹果丽细宋 | Apple LiSung Light

### 【2x02】指定全局字体：rcParams

通过 `rcParams['font.sans-serif']` 可以配置全局字体。

优点：只需设置一次即可显示所有中文；缺点：污染全局，无法对单个中文设置字体。

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']   # 配置全局字体为微软雅黑
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False              # 部分字体负号会显示乱码，可添加此参数进行配置
    a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30]
    b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]

    plt.title('这是中文标题')
    plt.xlabel('这是 x 轴标签')
    plt.ylabel('这是 y 轴标签')

    plt.plot(a, b)
    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【2x03】指定单个字体：fontproperties

`fontproperties` 参数可以加在要设置中文的地方

优点：不污染全局；缺点：中文太多了挨个设置比较繁琐。

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30]
    b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]

    plt.title('这是中文标题', fontproperties='Microsoft JhengHei')   # 微软正黑
    plt.xlabel('这是 x 轴标签', fontproperties='STLiti')             # 华文隶书
    plt.ylabel('这是 y 轴标签', fontproperties='Microsoft YaHei')    # 微软雅黑

    plt.plot(a, b)
    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【2x04】指定文字路径：FontProperties

`matplotlib` 中 `font_manager` 模块的 `FontProperties` 方法可以通过指定文字路径来使用本地文字，在 Windows 中，文字路径一般是 `C:\Windows\Fonts\`，文字名称可以通过其属性来获取，部分用户自己安装的字体可能包含多个类型，可打开字体合集后通过其属性来获取。

<fancybox>
</fancybox>

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    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib.font_manager import FontProperties

    font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF", size=14)
    a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30]
    b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]

    plt.title('这是中文标题', fontproperties=font)
    plt.xlabel('这是 x 轴标签', fontproperties=font)
    plt.ylabel('这是 y 轴标签', fontproperties=font)

    plt.plot(a, b)
    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

### 【2x05】文字更多属性：rc

rc 参数支持文字的更多属性设置，如字体粗细、大小等，这种方法同样将影响全局。

官方参考：https://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html?highlight=rc#matplotlib.rc

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    font = {'family': 'SimHei',
            'weight': 'bold',
            'size': '10'}
    plt.rc('font', **font)               # 设置字体的更多属性
    plt.rc('axes', unicode_minus=False)  # 显示负号

    a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30]
    b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]

    plt.title('这是中文标题')
    plt.xlabel('这是 x 轴标签')
    plt.ylabel('这是 y 轴标签')

    plt.plot(a, b)
    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

## 【3x00】设置画布大小 / 分辨率 / 颜色

`matplotlib.pyplot.figure()` 可以设置画布的大小、图片分辨率、颜色等。

基本语法：`matplotlib.pyplot.figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, \*\*kwargs)`

参数 | 描述
--- | ---
figsize | `(float, float)` 的格式，代表宽度和高度，单位为英寸 默认为 `rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]`，即：640 x 480
dpi | 图像分辨率，默认为 `rcParams["figure.figsize"] = 100`
facecolor | 图像背景颜色，默认为 `rcParams["figure.edgecolor"] = ‘white’`
edgecolor | 图像边缘颜色，默认为 `rcParams[’figure.edgecolor’] = ‘white’`
frameon | 是否启用图框

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
    x = range(2, 26, 2)
    y = range(0, 12)

    plt.figure(figsize=(6.5, 5), dpi=120, facecolor='#BBFFFF')
    plt.plot(x, y)

    plt.show()

<fancybox>
</fancybox>

## 【4x00】设置网格

`matplotlib.pyplot.grid()` 方法可以为图表设置网格显示。

基本语法：`matplotlib.pyplot.grid([b=None, which='major', axis='both', \*\*kwargs])`

参数 | 属性
--- | ---
b | bool 值，可选项，是否显示网格，值为 `None` 或 `True` 则显示，`False` 不显示
which | 可选项，在主/次刻度显示网格线，`major`：主（大）刻度；`minor`：次（小）刻度；`both`：两者同时显示
axis | 可选项，在横/竖轴显示网格线，`x`：x 轴；`y`：y 轴；`both`：两者同时显示
**kwargs | 其他 Line2D 属性，常见 Line2D 属性见下表

Line2D 属性用法：`grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)`，部分常见 Line2D 属性如下：

属性 | 描述
--- | ---
alpha | 网格透明度，float 类型，取值范围：`[0, 1]`，默认为 1.0，即不透明
antialiased / aa | 是否使用抗锯齿渲染，默认为 True
color / c | 网格颜色，支持英文颜色名称及其简写、十六进制颜色码等，更多颜色示例参见官网 Color Demo
linestyle / ls | 网格线条样式：`'-'` or `'solid'`, `'--'` or `'dashed'`, `'-.'` or `'dashdot'` `':'` or `'dotted'`, `'none'` or `' '` or `''`
linewidth / lw | 网格线条宽度，float 类型，默认 0.8

应用举例：

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    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

    a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30]
    b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]

    plt.title('这是中文标题')
    plt.xlabel('这是 x 轴标签')
    plt.ylabel('这是 y 轴标签')
    plt.grid(axis='x', color='red', linestyle='-.', linewidth=2)
    plt.plot(a, b)
    plt.show()

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最后更新于 2020年8月6日

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###### Matplotlib 图例 LaTeX 子图 补丁

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###### Matplotlib matplotibrc

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