diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..324c328d6442862e93dc940c41edd6389a2d4024
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+第一次用仓库，咱也不知道咋用，data文件夹不知道怎么传上来，就直接放百度云里了。
+
+链接：https://pan.baidu.com/s/1DBstEBXH5C0IsM4fiUV15Q 
+提取码：oly0 
+
+简要对代码说明一下，压缩包解压后，就一个main可以直接运行。
+
+1、直接用官方的vgg19，并且保留预训练参数，可以加快训练速度和提高精度，由于是二分类，所以把最后一层1000改成2
+    model = torchvision.models.vgg19(pretrained=True)
+    model.classifier[-1] = torch.nn.Linear(4096, 2)
+
+2、读取文件夹中的内容，文件夹名字作为label
+    train_data = torchvision.datasets.ImageFolder(train_path, transform)
+    classes = train_data.classes
+    train_iterator = DataLoader(train_data, bs, shuffle=True)
+
+3、模型放在gpu中，model.train()是把模型改成训练模式，后面进行评估时候要model.eval()
+    model = model.to(device)
+    model.train()
+    
+4、把训练好的模型整个保存下来
+    torch.save(model.state_dict(), 'cat_dog_classification.pth')
+
+
+最后，作者也正在学习，欢迎大家批评指正。
+mail： sunhy6594@outlook.com