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OneFlow/张建浩：一个开源爱好者的框架开发之路 OneFlow U.md

+张建浩，网名大缺弦（人称“大老师”），2018年毕业于中国科学技术大学，ONNX 成员，convertmodel.com、dabnn、DNNLibrary 开源项目作者，现为一流科技工程师。
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+大学时，他曾在 GitHub 发布了一个 Android 控件，意外收获了 300 多个 Star，从此他开始深度探索开源世界，成为数个开源项目作者。一次，他在听完OneFlow创始人袁进辉的讲座后，觉得 OneFlow 很硬核，但当时自己做的工作和深度学习框架开发没什么关系。2020 年 4 月，在一次“惊险的面试”后，他选择加入 OneFlow。
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+本文为张建浩自述。
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+# 大学接触开源后不能自拔
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+我是在中国科学技术大学读的本科，当时 Android 开发很火，我就是在那时开始接触开源项目，逐渐不能自拔。
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+2016年，在大三上学期的时候，我给超理论坛（理科生交流论坛）做 Android App，有显示表情、图片、公式、文本样式的富文本框的需求，当时也在上编译原理课，就基于递归下降法做了一个解析各种 tag 的 Android 控件。在发布到 GitHub 上之后，当时登上了 GitHub Trending（当日最火的 GitHub 项目之一），意外收获了 300 多个 Star。
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+后面还听了学长的一个分享，知道有 Google 组织的 Summer of Code 活动，由学生给开源项目贡献代码并获得报酬，其实就相当于远程实习。经过和 Mentor 套近乎、给目标项目提交 PR 刷存在感，我也顺利成为中国大陆五十个左右的入选候选人之一，并开始为 Android 系统上的老牌开源邮件客户端 K-9 Mail 增加新特性，当时一同入选的小伙伴们有一些现在还有联系。
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+到了大四，我去 MSRA 实习，做了一些和神经网络移动端部署相关的工作。后来，毕业设计做的“设计轻量级的人体关键点模型并在移动端部署”也是相关的工作，为此还给 PyTorch 和 Detectron 分别提交了几个 PR。这期间我在端侧部署圈混了个脸熟，有一次还被端侧部署框架 Tengine 团队邀请参加了他们的讨论。
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+大学和实习期间做开源项目的经历，一方面让我提升了编程能力，因为写完就能把程序跑起来看效果，很快可以带来正反馈，另一方面，做开源项目也会提升自己在业界的知名度。
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+对于计算机相关专业的学生，如果毕业后是想进入工业界，那就应该多培养自己的工程能力，这是一个很多学生缺少，但工作时却很看重的能力，参与开源项目显然是一个很好的提升方式。
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+当然，虽然不停地写代码感觉会很爽，但这很容易导致在舒适圈里无意义的重复，技术水平不会有大的提升。我建议工程经验积累到一定程度之后就去看一些经典的、专业的书（SICP 之类），把积累的工程经验升华到更高的境界。
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+# 两个有成就感的开源项目
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+2018 年毕业之后，我去了京东 AI 工作。得益于上级领导的支持，我用工作时间做了一些和部门主线无关的开源项目，有两个主要的项目都是深度学习推理框架。例如 dabnn，它是业界第一个高效的二值网络开源部署框架。这个工作发表在多媒体顶会 ACM MM 的 Open Source Software Competition 上 （https://arxiv.org/abs/1908.05858）。
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+在这个工作之前，二值网络研究者们只知道二值网络的理论加速比，但对二值网络在真实世界的性能无从知晓。有了这个工作之后，研究者们 （https://arxiv.org/abs/1909.10788）就可以报告他们设计的二值网络在 CPU 上的实际速度。在 dabnn 之后，还有一些工作（如 larq 和华为的 bolt）继续在二值网络部署这条路上前进。
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+此外，我的另一个开源项目 DNNLibrary，一个使用 Android 神经网络 API（NNAPI） 在移动端部署 ONNX 模型的库，当时吸引了微软 ONNX Runtime 团队的合作。ONNX Runtime 最初的 Android 适配，以及当时 Preview 版本的 NNAPI 支持都是由我完成。
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+借这次合作，我融入了 ONNX 社区，当时为了消除 ONNX 模型中的冗余 op 花了一天时间实现的 onnx-simplifier ，现在已经成了我最高的 Star 数项目（1.3k），被 YOLOv5、TNN 等项目官方集成，NCNN、MXNet 和 TensorRT 的开发者也推荐用户使用这个库优化掉它们不支持的 op。
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+我给 ONNX 贡献了 Resize、Softmax 等 op 的 spec（ https://zhuanlan.zhihu.com/p/107761106），成为了 ONNX Operator SIG 的成员。现在我还在维护着 ONNX 官方的 ONNX Optimizer （ https://zhuanlan.zhihu.com/p/350702340）。
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+到 OneFlow 之后，我对 OneFlow 和 ONNX 之间的模型转换工作也做了许多贡献。
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+# 智力密度更大、更专注的 OneFlow 团队
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+以前在京东 AI 时，袁进辉老师来做过一次讲座，当时觉得 OneFlow 很硬核，但和自己没关系。
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+加入 OneFlow 的过程很“惊险”。当时我在找工作，并已经拿到了两个 Offer。在距离回复是否接受 Offer 的前一天，袁老师看到我在知乎上写的一篇技术分享文章，他私信问我，有没有空聊一聊。得知我在找工作之后，他说可以考虑 Oneflow，可我第二天就得决定是否接受其他公司的 Offer，所以来不及面试 OneFlow 了。
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+袁老师说，不用面试。跟他聊了一番之后，就给了 Offer。我比较了几个 Offer 的薪资、工作内容、工作时间（编者注：OneFlow 可以远程工作）等各种因素，就决定来 OneFlow，可能这就是缘分。
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+我在 OneFlow 的工作内容是做框架开发，除了做 OneFlow 和 ONNX 之间的模型转换外，我还做了模型加载保存机制的重构、量化训练、多设备支持等，现在在参与新接口的开发。
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+在大厂时，我的大部分时间都花在各种业务上，难以深入钻研技术，上面说的两个开源推理框架项目，也是忙里偷闲的维护。在 OneFlow 工作，做的就是自己爱好的事情，我觉得小伙伴们的智力密度要大一些，高阶的开发者也更多，对技术更加专注，做的事情也很有意思。
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+在 OneFlow 社区建设上，我希望我们可以用心对待用户提出的每一个问题，并对问题或者提交的 PR 及时做出反馈，这对留住用户非常重要。
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+基础软件国产化是大趋势，OneFlow 在分布式训练上掌握了核心技术，也有纯粹的、能力强的技术团队，所以未来会很有前景。
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+个人有什么职业规划？我没有什么宏大的规划，还有很多知识没有学完，希望在相关技术上继续做的更深入。对了，我正在 Telegram 上连载 TAPL 读书笔记，欢迎对 PL 感兴趣的朋友跟我交流：https://t.me/daquexiannotebook。
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 **2021-05-24-新增**[OneFlow 线上交流会I Eager 项目讨论](./OneFlow/OneFlow 线上交流会I Eager 项目讨论.md)
 
+**2021-05-25-新增**[张建浩：一个开源爱好者的框架开发之路  OneFlow U](./OneFlow/张建浩：一个开源爱好者的框架开发之路  OneFlow U.md)
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