## 主题
模型构建和训练进阶 II：物体检测
## 讲师
王枫<br/>
毕业于中科院计算所，旷视科技基础检测组算法研究员，曾获得ICDAR ArT文字检测任务冠军，在MegEngine中负责检测模型的复现和维护和Data部分的设计实现。
## 概要
本节课程中，我们将学习通用物体检测的方法和流程，并且我们将以Faster-RCNN为例讲述旷视天元MegEngine是如何实现通用物体检测的Pipeline的。其中包括数据准备，模型搭建，训练测试，还有节省显存的大杀器sublinear memory等内容。

## 资料

[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(anchor).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(anchor).ipynb)<br/>
[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(nms).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(nms).ipynb)<br/>
[4.模型构建和训练进阶 II：物体检测(transform_pipeline).ipynb](./notebooks/4.模型构建和训练进阶%20II：物体检测(transform_pipeline).ipynb)<br/>

## 视频地址

https://www.bilibili.com/video/BV1hT4y1L7Z8

## 作业

了解MegEngine的hub的使用，上传一张图片，并且用hub中的Faster-RCNN 或者 RetinaNet 进行推理.

### 如何提交

将运行成功的截图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com

**邮件标题：** 天元入门第四次课程作业

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