1. splitter support bsv

config/splitter_example.conf

@@ -50,15 +50,15 @@ topic = btc
 client_id = btc-client-1
 # kafka 消费组标示
 group_id = btc-group
-# confluent 服务的地址
-broker_list = [confluent 服务的ip/域名]:[confluent 服务的运行端口] 
+# kafka 服务的地址
+broker_list = [kafka 服务的ip/域名]:[kafka 服务的运行端口] 
 buffer_size = 1000
 return_errors = true
 
 #btc数据库配置
 [database.btc]
 #数据库类型，sql server为mssql，postgre为postgres
-type = mssql
+type = postgres 
 #数据库的访问地址
 host = [数据库服务的ip/域名] 
 #数据库的端口信息
@@ -110,15 +110,15 @@ topic = bch
 client_id = bch-client-1
 # kafka 消费组标示
 group_id = bch-group
-# confluent 服务的地址
-broker_list = [confluent 服务的ip/域名]:[confluent 服务的运行端口]
+# kafka 服务的地址
+broker_list = [kafka 服务的ip/域名]:[kafka 服务的运行端口]
 buffer_size = 1000
 return_errors = true
 
 #bch 数据库配置
 [database.bch]
 #数据库类型，sql server为mssql，postgre为postgres
-type = mssql
+type = postgres 
 #数据库的访问地址
 host = [数据库服务的ip/域名]
 #数据库的端口信息
@@ -135,6 +135,66 @@ max_idle_conns = 100
 sql_log_file = /var/log/bds-splitter/bch-sql.log
 debug = false
 
+# =============================== bsv ==================================
+[bsv]
+#是否开启 bsv 数据splitter
+enable = true
+#是否开启数据库
+database_enable = true
+#数据库worker缓存大小
+database_worker_buffer = 8192
+#数据库worker数量
+database_worker_number = 1
+#一次请求区块链数据的最大块数,400000块之前可以设置大一些，比如300
+max_batch_block = 30
+#bsv 全节点的地址
+endpoint = http://[bsv 全节点的ip/域名]:[bsv 全节点运行端口]
+#运行 bsv 全节点设置的用户名
+user = [rpc 访问账号]
+#运行 bsv 全节点设置的密码
+password = [rpc 访问密码]
+#bsv 数据校验规则文件地址
+json_schema_file = /etc/bds-splitter/schema/bsv.json↩
+#bsv 数据校验是否开启
+json_schema_validation_enable = false
+
+#bsv 定时任务配置
+[cron.bsv]
+update_meta_expr = @every 1m
+
+#bsv kafka 配置
+[kafka.bsv]
+enable = true
+topic = bch
+# kafka 客户端标示
+client_id = bsv-client-1
+# kafka 消费组标示
+group_id = bsvn-group
+# kafka 服务的地址
+broker_list = [kafka 服务的ip/域名]:[kafka 服务的运行端口]
+buffer_size = 1000
+return_errors = true
+
+#bsv 数据库配置
+[database.bsv]
+#数据库类型，sql server为mssql，postgre为postgres
+type = postgres 
+#数据库的访问地址
+host = [数据库服务的ip/域名]
+#数据库的端口信息
+port = [数据库服务的端口]
+#数据库的库名，需要初始化好，创建表和导入数据用
+database = [数据库服务的库]
+#数据库的访问账号
+user = [数据库服务的账号]
+#数据库的访问账号密码信息
+password = [数据库服务的密码]
+timezone = Asia/Shanghai
+max_open_conns = 500
+max_idle_conns = 100
+sql_log_file = /var/log/bds-splitter/bsv-sql.log
+debug = false
+
 # =============================== log ==================================
 #普通日志配置
 [logging_normal]