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陈小光丶
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98a0bda9
编写于
7月 11, 2020
作者:
B
Bubbliiiing
提交者:
GitHub
7月 11, 2020
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差异文件
Update train.py
上级
c919016e
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
17 addition
and
6 deletion
+17
-6
train.py
train.py
+17
-6
未找到文件。
train.py
浏览文件 @
98a0bda9
...
...
@@ -134,18 +134,21 @@ def preprocess_true_boxes(true_boxes, input_shape, anchors, num_classes):
return
y_true
#----------------------------------------------------#
# 检测精度mAP和pr曲线计算参考视频
# https://www.bilibili.com/video/BV1zE411u7Vw
#----------------------------------------------------#
if
__name__
==
"__main__"
:
# 标签的位置
annotation_path
=
'2007_train.txt'
# 获取classes和anchor的位置
classes_path
=
'model_data/voc_classes.txt'
anchors_path
=
'model_data/yolo_anchors.txt'
#-------------------------------------------#
# 权值文件的下载请看README
# 预训练模型的位置
#-------------------------------------------#
#------------------------------------------------------#
# 权值文件请看README,百度网盘下载
# 训练自己的数据集时提示维度不匹配正常
# 预测的东西都不一样了自然维度不匹配
#------------------------------------------------------#
weights_path
=
'model_data/yolo4_weight.h5'
# 获得classes和anchor
class_names
=
get_classes
(
classes_path
)
...
...
@@ -208,6 +211,14 @@ if __name__ == "__main__":
num_val
=
int
(
len
(
lines
)
*
val_split
)
num_train
=
len
(
lines
)
-
num_val
#------------------------------------------------------#
# 主干特征提取网络特征通用,冻结训练可以加快训练速度
# 也可以在训练初期防止权值被破坏。
# Init_Epoch为起始世代
# Freeze_Epoch为冻结训练的世代
# Epoch总训练世代
# 提示OOM或者显存不足请调小Batch_size
#------------------------------------------------------#
freeze_layers
=
249
for
i
in
range
(
freeze_layers
):
model_body
.
layers
[
i
].
trainable
=
False
print
(
'Freeze the first {} layers of total {} layers.'
.
format
(
freeze_layers
,
len
(
model_body
.
layers
)))
...
...
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