Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
陈小光丶
yolov4-keras
提交
d104f48f
Y
yolov4-keras
项目概览
陈小光丶
/
yolov4-keras
与 Fork 源项目一致
从无法访问的项目Fork
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
Y
yolov4-keras
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
前往新版Gitcode,体验更适合开发者的 AI 搜索 >>
未验证
提交
d104f48f
编写于
5月 21, 2021
作者:
B
Bubbliiiing
提交者:
GitHub
5月 21, 2021
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Delete video.py
上级
25e410d8
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
0 addition
and
48 deletion
+0
-48
video.py
video.py
+0
-48
未找到文件。
video.py
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
25e410d8
#-------------------------------------#
# 调用摄像头或者视频进行检测
# 调用摄像头直接运行即可
# 调用视频可以将cv2.VideoCapture()指定路径
# 视频的保存并不难,可以百度一下看看
#-------------------------------------#
import
time
import
cv2
import
numpy
as
np
from
keras.layers
import
Input
from
PIL
import
Image
from
yolo
import
YOLO
yolo
=
YOLO
()
#-------------------------------------#
# 调用摄像头
# capture=cv2.VideoCapture("1.mp4")
#-------------------------------------#
capture
=
cv2
.
VideoCapture
(
0
)
fps
=
0.0
while
(
True
):
t1
=
time
.
time
()
# 读取某一帧
ref
,
frame
=
capture
.
read
()
# 格式转变,BGRtoRGB
frame
=
cv2
.
cvtColor
(
frame
,
cv2
.
COLOR_BGR2RGB
)
# 转变成Image
frame
=
Image
.
fromarray
(
np
.
uint8
(
frame
))
# 进行检测
frame
=
np
.
array
(
yolo
.
detect_image
(
frame
))
# RGBtoBGR满足opencv显示格式
frame
=
cv2
.
cvtColor
(
frame
,
cv2
.
COLOR_RGB2BGR
)
fps
=
(
fps
+
(
1.
/
(
time
.
time
()
-
t1
))
)
/
2
print
(
"fps= %.2f"
%
(
fps
))
frame
=
cv2
.
putText
(
frame
,
"fps= %.2f"
%
(
fps
),
(
0
,
40
),
cv2
.
FONT_HERSHEY_SIMPLEX
,
1
,
(
0
,
255
,
0
),
2
)
cv2
.
imshow
(
"video"
,
frame
)
c
=
cv2
.
waitKey
(
1
)
&
0xff
if
c
==
27
:
capture
.
release
()
break
yolo
.
close_session
()
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录