## 题目地址(1011. 在 D 天内送达包裹的能力) https://leetcode-cn.com/problems/capacity-to-ship-packages-within-d-days/ ## 题目描述 ``` 传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。 传送带上的第 i  个包裹的重量为  weights[i]。每一天,我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。 返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。 示例 1: 输入:weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5 输出:15 解释: 船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:1, 2, 3, 4, 5 第 2 天:6, 7 第 3 天:8 第 4 天:9 第 5 天:10 请注意,货物必须按照给定的顺序装运,因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。 示例 2: 输入:weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3 输出:6 解释: 船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹,如下所示: 第 1 天:3, 2 第 2 天:2, 4 第 3 天:1, 4 示例 3: 输入:weights = [1,2,3,1,1], D = 4 输出:3 解释: 第 1 天:1 第 2 天:2 第 3 天:3 第 4 天:1, 1 提示: 1 <= D <= weights.length <= 50000 1 <= weights[i] <= 500 ``` ## 前置知识 - 二分法 ## 公司 - 阿里 ## 思路 这道题和[猴子吃香蕉](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/problems/875.koko-eating-bananas.md) 简直一摸一样,没有看过的建议看一下那道题。 像这种题如何你能发现本质的考点,那么 AC 是瞬间的事情。 这道题本质上就是从 1,2,3,4,。。。total(其中 toal 是总的货物重量)的有限离散数据中查找给定的数。这里我们不是直接查找 target,而是查找恰好能够在 D 天运完的载货量。 - 容量是 1 可以运完么? - 容量是 2 可以运完么? - 容量是 3 可以运完么? - 。。。 - 容量是 total 可以运完么?(当然可以,因为 D 大于等于 1) 上面不断询问的过程如果回答是 yes 我们直接 return 即可。如果回答是 no,我们继续往下询问。 这是一个典型的二分问题,只不过我们的判断条件略有不同,大概是: ```python def canShip(opacity): # 指定船的容量是否可以在D天运完 lo = 0 hi = total while lo < hi: mid = (lo + hi) // 2 if canShip(mid): hi = mid else: lo = mid + 1 return lo ``` ## 关键点解析 - 能够识别出是给定的有限序列查找一个数字(二分查找),要求你对二分查找以及变体十分熟悉 ## 代码 语言支持:JS,Python Python Code: ```python class Solution: def shipWithinDays(self, weights: List[int], D: int) -> int: lo = 0 hi = 0 def canShip(opacity): days = 1 remain = opacity for weight in weights: if weight > opacity: return False remain -= weight if remain < 0: days += 1 remain = opacity - weight return days <= D for weight in weights: hi += weight while lo < hi: mid = (lo + hi) // 2 if canShip(mid): hi = mid else: lo = mid + 1 return lo ``` js Code: ```js /** * @param {number[]} weights * @param {number} D * @return {number} */ var shipWithinDays = function (weights, D) { let high = weights.reduce((acc, cur) => acc + cur); let low = 0; while (low < high) { let mid = Math.floor((high + low) / 2); if (canShip(mid)) { high = mid; } else { low = mid + 1; } } return low; function canShip(opacity) { let remain = opacity; let count = 1; for (let weight of weights) { if (weight > opacity) { return false; } remain -= weight; if (remain < 0) { count++; remain = opacity - weight; } if (count > D) { return false; } } return count <= D; } }; ``` **复杂度分析** - 时间复杂度:$O(logN)$ - 空间复杂度:$O(N)$