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FrankJule
License Plate Detect Recognition Via Deep Neural Networks Accuracy Up To 99.9
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FrankJule
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0514a93b
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6月 30, 2020
作者:
朱
朱本福
提交者:
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works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate!
【重要通知】:将从理论到实践,建立一个微信公众号,把近期的总结以专题形式公布出来,初步目录为:
【重要通知
1
】:将从理论到实践,建立一个微信公众号,把近期的总结以专题形式公布出来,初步目录为:
欢迎大家关注公众号:ai_portumo。
【重要通知2】:扫描关注公众号ai_portumo,回复“车牌数据”获取37G的实际车牌数据下载链接。请大家不要随意将下载链接共享,我共享数据的目的是为了给我的公众号引流,大家可以推荐朋友关注公众号ai_portumo,并在公众号输入框回复“车牌数据”,获取下载链接。
共19个文件,每个文件2G左右,覆盖各种数字和英文字体,以及早中晚各种场景,可以用来车牌识别训练和OCR学习。
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](
https://github.com/zhubenfu/License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9/blob/master/%E6%89%AB%E7%A0%81_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%81%94%E5%90%88%E4%BC%A0%E6%92%AD%E6%A0%B7%E5%BC%8F-%E6%A0%87%E5%87%86%E8%89%B2%E7%89%88.png
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https://github.com/zhubenfu/License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9/blob/master/%E6%89%AB%E7%A0%81_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%81%94%E5%90%88%E4%BC%A0%E6%92%AD%E6%A0%B7%E5%BC%8F-%E7%99%BD%E8%89%B2%E7%89%88.png
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