diff --git a/README.md b/README.md
index 7f4cd5e802cff8e4d9d99c5097dd679f431bb88d..e114b1fce846bf1ac512dc112638846c39686397 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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 # License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9
 works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate！
 
-正在整理文档 后面全部开放出来文档和全部资料。
-整个大车牌检测基于haar+cascade的检测或者mtcnn的检测，
-单个车牌字符分割是基于haar+cascade加上逻辑筛选，
-识别支持全图识别和单个字符分割识别：全图识别是基于lstm+ctc。
+##正在整理文档 后面全部开放出来文档和全部资料。
+###整个大车牌检测基于haar+cascade的检测或者mtcnn的检测，
+###单个车牌字符分割是基于haar+cascade加上逻辑筛选，
+###识别支持全图识别和单个字符分割识别：全图识别是基于lstm+ctc。