From a84344baef340bc45a59ca54949fafcde6dbe0b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=9C=B1=E6=9C=AC=E7=A6=8F?= <37825535+zhubenfu@users.noreply.github.com> Date: Mon, 30 Jul 2018 14:30:25 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 30 ++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 20 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 47da3db..3467de9 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -103,9 +103,12 @@ works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chine --- （1）交流加群：加QQ群 图像处理分析机器视觉 109128646 ======== -感谢群友：E-图像处理_仪山湖 贡献的操作说明！和完整的第三方库，下载地址在群共享里面！ -1: 安装CUDA 9.2， cuda9.2版已经带有显卡驱动，默认安装，保持cuda和显卡驱动一致，否则会报cuda runtime is inefficient 35号错误。 +感谢群友：E-图像处理_仪山湖 贡献的操作说明！和完整的第三方库，下载地址在群共享里面！ + +1: 安装CUDA 9.2， cuda9.2版已经带有显卡驱动，默认安装，保持cuda和显卡驱动一致，否则会报cuda runtime is inefficient 35号错误。 + 2：确认各项目的include、lib和第三方库路径的配置，本人在项目中除CUDA使用绝对路径外，其余的include、lib路径均使用相对路径 +''' caffe项目： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\include ..\..\opensource\boost_1_57_0 @@ -161,17 +164,24 @@ C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib\x64 ..\..\opensource\opencv\lib ..\..\opensource\boost_1_57_0\lib ..\..\tools_bin +''' - -3：生成时要选择Release，x64格式 -4：在项目的cuda生成host代码时，支持一些旧版本的cu伪代码，三个项目都设置成：compute_61,sm_61;compute_52,sm_52;compute_50,sm_50;compute_35,sm_35;compute_30,sm_30，否则会报no kernel image 40号错误 -5：整理的3rdparty请使用群文件的3rdparty-20180730.tar -6：在visual studio 2015打开caffe.sln方案时（项目根目录下），如果出现无法加载工程的错误，打开项目根目录下的caffe-vsproj\caffe.sln -7：导入工程后，在ocr_test的项目，右键，选择【生成依赖项】-> 【项目依赖项】，勾选caffe, libClassfication两个项目 +3：生成时要选择Release，x64格式 + +4：在项目的cuda生成host代码时，支持一些旧版本的cu伪代码，三个项目都设置成：compute_61,sm_61;compute_52,sm_52;compute_50,sm_50;compute_35,sm_35;compute_30,sm_30，否则会报no kernel image 40号错误 + +5：整理的3rdparty请使用群文件的3rdparty-20180730.tar + +6：在visual studio 2015打开caffe.sln方案时（项目根目录下），如果出现无法加载工程的错误，打开项目根目录下的caffe-vsproj\caffe.sln + +7：导入工程后，在ocr_test的项目，右键，选择【生成依赖项】-> 【项目依赖项】，勾选caffe, libClassfication两个项目 + 8: 项目代码中对路径没有做规范化处理，导致在运行期间报找不到模型文件的错误，为了调试方便，这里把代码中的路径全部修改成绝对路径，如ocr_test.cpp的962行， string modelfolder = "E:\\License-Plate-Detect-Recognition\\caffe-vsproj\\ocr_test\\plateCard_test"; 其他的类似修改 - 但要区分MTCNN模型和ICNNPredict模型的位置 -9：启动一个cmd，切换到工程根目录下的tools_bin目录，启动ocr_test.ext + 但要区分MTCNN模型和ICNNPredict模型的位置 + +9：启动一个cmd，切换到工程根目录下的tools_bin目录，启动ocr_test.ext + （2）**武汉周边的朋友可以加我，周末一起约起，多交流相互学习！** -- GitLab