## 题目地址
https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/

## 题目描述
Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.

Example:

Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,3,2]
Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

## 思路

递归的方式相对简单，非递归的方式借助栈这种数据结构实现起来会相对轻松。

如果采用非递归，可以用栈(Stack)的思路来处理问题。

中序遍历的顺序为左-根-右，具体算法为：

- 从根节点开始，先将根节点压入栈

- 然后再将其所有左子结点压入栈，取出栈顶节点，保存节点值

- 再将当前指针移到其右子节点上，若存在右子节点，则在下次循环时又可将其所有左子结点压入栈中， 重复上步骤

![94.binary-tree-inorder-traversal](./assets/94.binary-tree-inorder-traversal.gif)

(图片来自： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)
## 关键点解析

- 二叉树的基本操作（遍历）
> 不同的遍历算法差异还是蛮大的
- 如果非递归的话利用栈来简化操作

- 如果数据规模不大的话，建议使用递归

- 递归的问题需要注意两点，一个是终止条件，一个如何缩小规模

1. 终止条件，自然是当前这个元素是null（链表也是一样）

2. 由于二叉树本身就是一个递归结构， 每次处理一个子树其实就是缩小了规模，
难点在于如何合并结果，这里的合并结果其实就是`left.concat(mid).concat(right)`,
mid是一个具体的节点，left和right`递归求出即可`


## 代码

```js
/*
 * @lc app=leetcode id=94 lang=javascript
 *
 * [94] Binary Tree Inorder Traversal
 *
 * https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (55.22%)
 * Total Accepted:    422.4K
 * Total Submissions: 762.1K
 * Testcase Example:  '[1,null,2,3]'
 *
 * Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
 * 
 * Example:
 * 
 * 
 * Input: [1,null,2,3]
 * ⁠  1
 * ⁠   \
 * ⁠    2
 * ⁠   /
 * ⁠  3
 * 
 * Output: [1,3,2]
 * 
 * Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
 * 
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var inorderTraversal = function(root) {
    // 1. Recursive solution
    // if (!root) return [];
    // const left = root.left ? inorderTraversal(root.left) : [];
    // const right = root.right ? inorderTraversal(root.right) : [];
    // return left.concat([root.val]).concat(right);

    // 2. iterative solutuon
    if (!root) return [];
    const stack = [root];
    const ret = [];
    let left = root.left;

    let item = null; // stack 中弹出的当前项

    while(left) {
        stack.push(left);
        left = left.left;
    }
    
    while(item = stack.pop()) {
        ret.push(item.val);
        let t = item.right;

        while(t) {
            stack.push(t);
            t = t.left;     
        }
    }

    return ret;

};

```