README.md

# PaddleHub


[![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/PaddleHub)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)



PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具。
通过PaddleHub，您可以：

1. 通过类似pip命令行的方式，快速地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，所有模型均有版本管理；
2. 基于PaddleHub的预训练模型，使用高阶的Finetune API快速对预训练模型进行迁移学习；
3. 以命令行或者Python调用API的方式，快速使用预训练模型进行Inference

除此之外，我们还提供了预训练模型的本地管理机制（类似于pip），用户可以通过命令行来管理本地的预训练模型
![图片](https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/cmd_demo.JPG)

想了解PaddleHub已经发布的模型，请查看[模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/docs/released_module_list.md)
## 安装
paddle hub直接通过pip进行安装（python3以上），使用如下命令来安装paddle hub
```
pip install paddlehub
```
## 快速体验
通过下面的命令，来体验下paddle hub的魅力
```
#使用lac进行分词
hub run lac --input_text "今天是个好日子"
#使用senta进行情感分析
hub run senta --input_text "今天是个好日子"
```
## 深入了解Paddle Hub
* [命令行功能](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/docs/command_line_introduction.md)
* [Transfer Learning](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/docs/transfer_learning_turtorial.md)
* API

## 答疑

欢迎您将问题和bug报告以[Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/issues)的形式提交

## 版权和许可证
PaddleHUB由[Apache-2.0 license](LICENSE)提供