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# 贡献预训练模型 我们非常欢迎开发者贡献预训练模型到PaddleHub中,如果你想要贡献预训练模型,请提供以下资源: ## 模型 请提供相应的网络结构和参数文件,除了PaddlePaddle的模型外,我们也支持将其他主流框架的模型转换到PaddleHub中,包括: * tensorflow * pytorch * mxnet * caffe * onnx 您可以直接使用 [**x2paddle**](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle) 进行转换,也可以将相应模型提供给我们,由我们进行转换 ## 相关代码 * 支持预测的模型,请提供相应的预测脚本以及测试样例 * 支持finetune的模型,请提供相应的finetune demo ## 相应的介绍资料 |资料|是否必选| |-|-| |模型结构|√| |预训练的数据集|√| |模型介绍文案|√| |源代码链接|| |模型结构图|| |第三方库依赖|| **NOTE:** * 为了保证使用体验,请确保模型在python 2.7/3.x下均可正常运行