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@@ -52,7 +52,7 @@ PaddleHub以预训练模型为核心具备以下特点：
 
 ### 模型即软件
 
-通过**模型即软件**的开发理念，所有的PaddleHub的预训练模型与Python软件包类似，具备版本的概念，通过`hub install/uninstall` 可以便捷完成模型的升级和卸载。还可以通过Python的API或命令行实现快速预测的软件集成，更方便地应用和集成深度学习模型。
+PaddleHub采用模型即软件的设计理念，所有的预训练模型与Python软件包类似，具备版本的概念，通过`hub install/uninstall` 可以便捷完成模型的升级和卸载。还可以通过Python的API或命令行实现快速预测的软件集成，更方便地应用和集成深度学习模型。
 
 安装PaddleHub后，执行命令[hub run](./docs/tutorial/cmdintro.md)，即可快速体验无需代码、一键预测的功能：
 
@@ -61,7 +61,9 @@ PaddleHub以预训练模型为核心具备以下特点：
 $ wget https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_mask_detection.jpg
 $ hub run pyramidbox_lite_mobile_mask --input_path test_mask_detection.jpg
 ```
-![人脸识别结果](docs/imgs/test_mask_detection_result.jpg)
+<p align="center">
+ <img src="./docs/imgs/test_mask_detection_result.jpg" align="middle"  
+</p>
 
 * 使用[词法分析](http://www.paddlepaddle.org.cn/hub?filter=category&value=LexicalAnalysis)模型LAC进行分词
 ```shell
@@ -80,7 +82,9 @@ $ hub run senta_bilstm --input_text "今天天气真好"
 $ wget https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_image.jpg
 $ hub run ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640 --input_path test_image.jpg
 ```
-![人脸识别结果](docs/imgs/face_detection_result.jpeg)
+<p align="center">
+ <img src="./docs/imgs/face_detection_result.jpeg" align="middle"  
+</p>
 
 * 使用[图像分割](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageSegmentation)模型对进行人像扣图和人体部件识别
 
@@ -89,8 +93,9 @@ $ wget https://paddlehub.bj.bcebos.com/resources/test_image.jpg
 $ hub run ace2p --input_path test_image.jpg
 $ hub run deeplabv3p_xception65_humanseg --input_path test_image.jpg
 ```
-
-![人体部件分割结果](docs/imgs/img_seg_result.jpeg)
+<p align="center">
+ <img src="./docs/imgs/img_seg_result.jpeg" align="middle"  
+</p>
 
 PaddleHub还提供图像分类、语义模型、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型，更多模型介绍，请前往 [https://www.paddlepaddle.org.cn/hub](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub) 查看
 
@@ -120,17 +125,16 @@ PaddleHub在AI Studio上提供了IPython Notebook形式的demo。用户可以直
 |LAC|词法分析|N/A|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/215711)||
 |Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB|人脸检测|N/A|[点击体验](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/215962)||
 
-**NOTE:** [`飞桨PaddleHub`](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/79927)是AI Studio的官方账号。
 
 更多Fine-tune API的使用教程可参考：
 
-[Fine-tune API](./docs/reference)
+* [Fine-tune API](./docs/reference)
 
-[如何对自定义数据集进行Fine-tuning](./docs/tutorial/how_to_load_data.md)
+* [如何对自定义数据集进行Fine-tuning](./docs/tutorial/how_to_load_data.md)
 
-[如何自定义迁移任务](./docs/tutorial/how_to_define_task.md)
+* [如何自定义迁移任务](./docs/tutorial/how_to_define_task.md)
 
-[ULMFiT优化策略](./docs/tutorial/strategy_exp.md)
+* [ULMFiT优化策略](./docs/tutorial/strategy_exp.md)
 
 ### 一键模型转服务
 
@@ -142,7 +146,7 @@ $ hub serving start --modules lac
 
 更多关于模型服务化使用说明参见[PaddleHub模型一键能服务化部署](./docs/tutorial/serving.md)。
 
-**PaddleHub 1.5.0版本增加文本Embedding服务[Bert Service](./docs/tutorial/bert_service.md), 轻松获取文本embedding**
+**PaddleHub 1.5.0版本增加文本Embedding服务[Bert Service](./docs/tutorial/bert_service.md), 高性能地获取文本Embedding**
 
 ### 自动超参优化