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-# ssd-pytorch
-这是一个ssd-pyrotch的源码，可以用于训练自己的模型。
+# SSD：Single-Shot MultiBox Detector目标检测模型在Pytorch当中的实现
+---
 
-# 文件下载
+### 目录
+1. [所需环境 Environment](#所需环境)
+2. [文件下载 Download](#文件下载)
+3. [训练步骤 How2train](#训练步骤)
+4. [参考资料 Reference](#Reference)
+
+### 所需环境
+tensorflow-gpu==1.13.1  
+keras==2.1.5  
+
+### 文件下载
 训练所需的ssd_weights.pth可以在百度云下载。  
 链接: https://pan.baidu.com/s/1ltXCkuSxKRJUsLi0IoBg2A  
 提取码: uqnw 
-# 训练步骤
+### 训练步骤
 1、本文使用VOC格式进行训练。  
 2、训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。  
 3、训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。  
@@ -18,6 +28,6 @@ classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", "bottle", "bus", "car", "cat"
 7、在训练前需要修改model_data里面的voc_classes.txt文件，需要将classes改成你自己的classes。  
 8、修改train.py里面的NUM_CLASSES与需要训练的种类的个数相同。运行train.py即可开始训练。
 
-# Reference
+### Reference
 https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras  
 https://github.com/kuhung/SSD_keras