kafka生产消费回调案例
Apache Kafka是一个分布式流处理平台,它允许你发布和订阅数据流。以下是使用Java编写的Kafka生产者和消费者的简单示例,包括生产者的回调。
首先,确保你已经添加了Kafka客户端依赖到你的项目中。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<!-- Kafka client -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>3.1.0</version> <!-- 请使用最新的稳定版本 -->
</dependency>
</dependencies>
以下是生产者的代码示例:
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import java.util.Properties;
public class KafkaProducerExample {
public static void main(String[] args) {
// 设置Kafka生产者的属性
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// 创建Kafka生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
// 发送消息
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value");
producer.send(record, new Callback() {
@Override
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
if (e != null) {
e.printStackTrace();
} else {
System.out.println("The offset of the record we just sent is: " + metadata.offset());
}
}
});
// 关闭生产者
producer.close();
}
}
以下是消费者的代码示例:
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
// 设置Kafka消费者的属性
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName());
props.put("auto.offset.reset", "earliest");
// 创建Kafka消费者
Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
// 订阅主题
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));
// 轮询消息
try {
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
} finally {
consumer.close();
}
}
}
请注意,你需要根据你的Kafka集群配置来修改bootstrap.servers
、group.id
和主题名称(在这个例子中是test-topic
)。此外,确保你的Kafka集群正在运行,并且你有权限访问它。
在实际部署中,你可能需要处理更多的异常情况,并且可能需要根据你的业务逻辑来调整生产者和消费者的配置。这些代码仅作为一个简单的入门示例。