更新 README.md 还原首页快速入门

SUMMARY.md

-+   [简介](README.md)
-+   [路线图](docs/roadmap.md)
++   [快速入门](docs/README.md)
 +   [数据分析](docs/da/README.md)
     +   [01\. Python 工具](docs/da/001.md)
         +   [Python 简介](docs/da/002.md)

asset/docsify-apachecn-footer.js

@@ -5,7 +5,7 @@
   var footer = `
       <hr/>
       <div align="center">
-        <p><a href="http://www.apachecn.org/" target="_blank"><font face="KaiTi" size="6" color="red">我们一直在努力</font></a><p>
+        <p><a href="https://www.apachecn.org/" target="_blank"><font face="KaiTi" size="6" color="red">我们一直在努力</font></a><p>
         <p><a href="https://github.com/${unRepo}" target="_blank">${unRepo}</a></p>
         <p><a target="_blank" href="https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=5u_aAU-YlY3fH-m8meXTJzBEo2boQIUs&jump_from=webapi&authKey=CVZcReMt/vKdTXZBQ8ly+jWncXiSzzWOlrx5hybX5pSrKu6s0fvGX54+vHHlgYNt"><img border="0" src="//pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png" alt="【布客】中文翻译组" title="【布客】中文翻译组"></a></p>
         <p><span id="cnzz_stat_icon_${cnzzId}"></span></p>

docs/faq/1.机器学习实战-复习版.md

@@ -63,7 +63,7 @@
 * 学习文档: https://github.com/apachecn/AiLearning
 * 下载书籍:  https://github.com/apachecn/AiLearning/tree/python-2.7/books
 * 活动日期: 2017-11-20 ～ 2017-12-08（共15天，1章1天）
-* 活动详情: http://www.apachecn.org/machinelearning/279.html
+* 活动详情: https://www.apachecn.org/machinelearning/279.html
 
 ## 5.直播方式
 

docs/linalg/README.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 * [在线阅读](https://linalg.apachecn.org)
 * [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/mit-18.06-linalg-notes/)
 * [ApacheCN 机器学习交流群 629470233](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=30e5f1123a79867570f665aa3a483ca404b1c3f77737bc01ec520ed5f078ddef)
-* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
+* [ApacheCN 学习资源](https://www.apachecn.org/)
 
 ## 联系方式
 
@@ -21,7 +21,7 @@
 
 *   在我们的 [apachecn/mit-18.06-linalg-notes](https://github.com/apachecn/mit-18.06-linalg-notes) github 上提 issue.
 *   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
-*   在我们的 [组织学习交流群](http://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.
+*   在我们的 [组织学习交流群](https://www.apachecn.org/organization/348.html) 中联系群主/管理员即可.
 
 
 ## 下载

docs/misc/AI学习路线.md

@@ -652,7 +652,7 @@ AI有道: 红色石头
 * **黄博（机器学习初学者）**: 机器学习课程在国内还不够普及，大部分初学者还是很迷茫，走了很多弯路，黄海广博士希望能尽自己的微薄之力，为机器学习初学者提供一个学习交流的平台。
 
 ![图片](https://uploader.shimo.im/f/FUax8CI2ZTYyvYcF.png!thumbnail)
-* **ApacheCN**: 一个致力于提供优质开源项目的开源组织，致力于AI文档翻译，Kaggle比赛交流、LeetCode算法刷题、大数据交流等项目。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。官方网址: [http://www.apachecn.org/](http://www.apachecn.org/)，点击阅读原文即可查看。
+* **ApacheCN**: 一个致力于提供优质开源项目的开源组织，致力于AI文档翻译，Kaggle比赛交流、LeetCode算法刷题、大数据交流等项目。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。官方网址: [https://www.apachecn.org/](https://www.apachecn.org/)，点击阅读原文即可查看。
 
 ## 
 

docs/misc/why-to-record-study-ml-video.md

-![ApacheCN](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/10/apachecn-logo.png)
+![ApacheCN](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/10/apachecn-logo.png)
 
 ## 前言
 无意间，2017 年马上又要结束了，时间过得真快啊，又要老一岁了 。。。
 
-![](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_zhuangbirufeng.jpg)
+![](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_zhuangbirufeng.jpg)
 
 在 2016 年 4 月份的时候，有一个想法，就是一个人想翻译下官方文档，感觉这样做的话，学习东西的话也会快很多，对自己也是一个提升，同时还可以帮助到其他的朋友，何乐而不为呢？？？  
 有了这个想法之后，就跟一些朋友聊了一下，看一下可行性怎么样，大家都觉得有搞头，可以操作一波。（好可惜呀，跟好多人说了这个想法，真正想做并能坚持的朋友，貌似没有几个了，坚持着不该坚持的坚持，执着着不该执着的执着 。。。）
 
-在 2016 年 7 月份的时候，才真正的打算做这件事情，那时候年少轻狂，写了一篇文章 [伟大的航道，前往新世界](http://www.apachecn.org/newworld/11.html)（**注: 了解 ApacheCN 必读**） 文章，简单的说了下自己的经历和想法，一些想做的事情，想找更多的朋友一起来翻译下官方文档。
+在 2016 年 7 月份的时候，才真正的打算做这件事情，那时候年少轻狂，写了一篇文章 [伟大的航道，前往新世界](https://www.apachecn.org/newworld/11.html)（**注: 了解 ApacheCN 必读**） 文章，简单的说了下自己的经历和想法，一些想做的事情，想找更多的朋友一起来翻译下官方文档。
 
 由于当时做的是大数据方面的，所以更多的是翻译 Spark，Storm，Kudu，Zeepelin，Kibana，Elasticsearch 。。。等等和大数据相关的官方文档了，中间有很多故事由于篇幅原因，就先不细说了。至今为止，以上技术相关的文档，基本上都算是翻译好了，算是能看了，虽然还需要更进一步的完善，至少聊胜于无啊！~
 
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 就这样，在 2017 年 6 月底，踏上了装逼不归路，再不疯狂一把，我们就真的老了。。。
 
-![好好读书，不要再装逼了](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/09/apachecn-zhuangbi-1.jpg)
+![好好读书，不要再装逼了](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/09/apachecn-zhuangbi-1.jpg)
 
 ## 装逼的不归路
 自从走上了装逼的不归路之后，腰不酸了，腿不疼了，一口气装完逼脸不红，心也不跳了。。。
@@ -56,7 +56,7 @@
 ## 组织目标
 第一目标: 国内第一装逼组织，大家去哪里装逼的时候，都能遇到组织成员就刺激了。  
 第二目标: 等你来定义 。。。
-![让我看看是谁在装逼](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_shishuizaizhuangbi.jpg)
+![让我看看是谁在装逼](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_shishuizaizhuangbi.jpg)
 
 ## 组织是做什么的
 请看 [apachecn.org](http://www.apachecn.org) 组织首页的介绍，专注于优秀项目维护的开源组织，不止于权威的文档视频技术支持。  
@@ -80,7 +80,7 @@
 
 特喵的，技术没学到什么，图片倒是收藏了很多张 。。。
 
-![发图就躲起来](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_fatujiuduoqilai.jpg)
+![发图就躲起来](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_fatujiuduoqilai.jpg)
 
 ## 组织架构
 为何要完善组织架构？？？
@@ -91,7 +91,7 @@
 5. 。。。等等。
 6. 竟然还有小伙伴问，能不能兑换翔 。。。我也是无话可说。
 
-![这B装的可以](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_zhebizhuangdekeyi.jpg)
+![这B装的可以](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/11/apachecn_zhebizhuangdekeyi.jpg)
 
 ## 组织积分制
 正在完善组织积分制，简单来说就是参与组织的一些活动，比如参与翻译，参与反馈，参与宣传活动等等啥的，都会获得相应的积分。
@@ -121,11 +121,11 @@
 2. 如果你是大佬: 非常欢迎大佬们，来一起装逼。
 3. 如果你单纯的只是想找大佬来带你，怕是你又来错地方了 。。。- - 、
 
-![一起走的更远](http://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/08/apachecn-go-far-go-together-768x576.jpg)
+![一起走的更远](https://www.apachecn.org/wp-content/uploads/2017/08/apachecn-go-far-go-together-768x576.jpg)
 
 ## 了解我们
 以前写的一些文章，如果想了解我们更多一点的话，必看的哟！~
-1. [伟大的航道，前往新世界](http://www.apachecn.org/newworld/11.html)
+1. [伟大的航道，前往新世界](https://www.apachecn.org/newworld/11.html)
 2. [关于我们](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2887240)
 
 ## 支持我们

docs/ml/1.md

@@ -236,4 +236,4 @@ F 值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
 
 * **作者: [片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [1988](http://cwiki.apachecn.org/display/~lihuisong)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/10.md

@@ -243,4 +243,4 @@ def biKMeans(dataSet, k, distMeas=distEclud):
 
 * **作者: [那伊抹微笑](http://cwiki.apachecn.org/display/~xuxin),  [清都江水郎](http://cwiki.apachecn.org/display/~xuzhaoqing)** 
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
\ No newline at end of file
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**
\ No newline at end of file

docs/ml/11.md

@@ -393,4 +393,4 @@ def generateRules(L, supportData, minConf=0.7):
 
 * **作者: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/12.md

@@ -99,4 +99,4 @@ if __name__ == "__main__":
 
 * **作者: [mikechengwei](https://github.com/mikechengwei)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/13.md

@@ -223,4 +223,4 @@ def pca(dataMat, topNfeat=9999999):
 
 * **作者: [片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [1988](http://cwiki.apachecn.org/display/~lihuisong)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/14.md

@@ -435,4 +435,4 @@ def imgCompress(numSV=3, thresh=0.8):
 
 * **作者: [片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [1988](http://cwiki.apachecn.org/display/~lihuisong)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/15.md

@@ -220,4 +220,4 @@ def batchPegasos(dataSet, labels, lam, T, k):
 
 * **作者: [片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/16.md

@@ -77,7 +77,7 @@
 
 * **作者: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**
 
 > 摘录的原文地址: 
 

docs/ml/2.md

@@ -564,4 +564,4 @@ KNN 是一个简单的无显示学习过程，非泛化学习的监督学习模
 
 * **作者: [羊三](http://cwiki.apachecn.org/display/~xuxin) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/3.md

@@ -414,4 +414,4 @@ def grabTree(filename):
 
 * **作者: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**        
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**        

docs/ml/4.md

@@ -790,5 +790,5 @@ strings
 
 * **作者: [羊三](http://cwiki.apachecn.org/display/~xuxin) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**
 

docs/ml/5.md

@@ -648,4 +648,4 @@ Logistic回归和最大熵模型 都属于对数线性模型 （log linear model
 
 * **作者: [羊三](http://cwiki.apachecn.org/display/~xuxin) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/6.1.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 并结合 ApacheCN 这段时间的撸代码和相关研究得到，有理解有误的地方还望大家指出，谢谢。
 再次感谢网上的大佬们的无私贡献。
 
-ApacheCN: http://www.apachecn.org/
+ApacheCN: https://www.apachecn.org/
 ApacheCN MachineLearning github: https://github.com/apachecn/AiLearning
 
 网上资料参考链接:https://www.zhihu.com/question/21094489

docs/ml/6.md

@@ -565,4 +565,4 @@ def testDigits(kTup=('rbf', 10)):
 
 * **作者: [片刻](http://cwiki.apachecn.org/display/~jiangzhonglian) [geekidentity](http://cwiki.apachecn.org/display/~houfachao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/7.md

@@ -657,4 +657,4 @@ change detection 变化趋势检测类似于异常值检测。但是他不是寻
 
 * **作者: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/8.md

@@ -845,4 +845,4 @@ def regression5():
 
 * **作者: [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao) [片刻](https://github.com/jiangzhonglian)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/ml/9.md

@@ -630,4 +630,4 @@ Tkinter 是 Python 的一个 GUI 工具包。虽然并不是唯一的包，但
 
 * **作者: [片刻](https://github.com/jiangzhonglian) [小瑶](http://cwiki.apachecn.org/display/~chenyao)**
 * [GitHub地址](https://github.com/apachecn/AiLearning): <https://github.com/apachecn/AiLearning>
-* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](http://www.apachecn.org/)**
+* **版权声明: 欢迎转载学习 => 请标注信息来源于 [ApacheCN](https://www.apachecn.org/)**

docs/old_README.md

+<p align="center">
+    <a href="https://www.apachecn.org">
+        <img width="200" src="docs/img/logo.jpg">
+    </a>
+    <br >
+    <a href="https://www.apachecn.org/"><img src="https://img.shields.io/badge/%3E-HOME-green.svg"></a>
+    <a href="https://home.apachecn.org/about/"><img src="https://img.shields.io/badge/%3E-ABOUT-green.svg"></a>
+    <a href="mailto:apache@163.com"><img src="https://img.shields.io/badge/%3E-Email-green.svg"></a>
+</p>
+
+<h1 align="center"><a href="https://github.com/apachecn/AiLearning">AI learning</a></h1>
+
+> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh)
+> 
+> 一种新技术一旦开始流行，你要么坐上压路机，要么成为铺路石。——Stewart Brand
+
+* [在线阅读](https://ailearning.apachecn.org)
+* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ailearning)
+* [ApacheCN 中文翻译组 713436582](https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=5u_aAU-YlY3fH-m8meXTJzBEo2boQIUs&jump_from=webapi&authKey=CVZcReMt/vKdTXZBQ8ly+jWncXiSzzWOlrx5hybX5pSrKu6s0fvGX54+vHHlgYNt)
+* [ApacheCN 学习资源](https://www.apachecn.org/)
+
+## 公告
+
+⚠⚠⚠此项目已正式封板⚠⚠⚠
+
+ApacheCN 的 AI 相关项目告一段落，请大家关注我们的其他计划，例如：
+
++   [QuantLearning](https://github.com/apachecn/quant-learning)
++   [Quant 译文集](https://github.com/apachecn/apachecn-quant-zh)
++   [Quant WIKI](https://github.com/apachecn/quant-wiki)
+
+## 贡献指南
+
+为了不断改进翻译质量，我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】，开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2\~4元的奖励。进行中的校对活动请见[活动列表](https://home.apachecn.org/#/docs/activity/docs-activity)。更多详情请联系飞龙（Q562826179，V:wizardforcel）。
+
+## DOCX：开放共享科研记录行动倡议
+
+我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。
+
+希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。
+
+## 下载
+
+### Docker
+
+```
+docker pull apachecn0/ailearning
+docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ailearning
+# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
+```
+
+### PYPI
+
+```
+pip install apachecn-ailearning
+apachecn-ailearning <port>
+# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
+```
+
+### NPM
+
+```
+npm install -g ailearning
+ailearning <port>
+# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
+```
+
+## 组织介绍
+
+> 我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中[排名前 100][top100]。旗下所有网站日 uip 超过 4k，[Alexa 排名的峰值为 20k][top20k]。我们的核心成员拥有[ CSDN 博客专家][csdn-pro]和[简书程序员优秀作者][js-pro]认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 [ApacheCN][apachecn]。
+> 
+> 与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。
+
+* **We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!**
+* 合作 or 侵权，请联系 <apachecn@163.com> | 请抄送一份到 <wizard.z@foxmail.com>
+
+[top100]: https://gitstar-ranking.com/apachecn
+[top20k]: https://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png
+[csdn-pro]: https://blog.csdn.net/wizardforcel
+[js-pro]: https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb
+[apachecn]: https://github.com/apachecn
+
+## 参考
+
+* [比赛收集平台](https://github.com/iphysresearch/DataSciComp)
+* [pbharrin/machinelearninginaction](https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction)
+* [ML Mastery](https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing)
+
+## 致谢
+
+最近无意收到群友推送的链接，发现得到大佬高度的认可，并在热心的推广。在此感谢:
+
+* [量子位](https://www.zhihu.com/question/20472776/answer/691646493)
+* [人工智能前沿讲习](https://mp.weixin.qq.com/s/f2dqulxOPkt7k5hqPsydyQ)
+
+## 赞助我们
+
+<img src="http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg" alt="微信&支付宝" />

docs/tf2/README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 * [在线阅读](https://hands1ml.apachecn.org/)
 * [ApacheCN 面试求职交流群 724187166](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)
-* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
+* [ApacheCN 学习资源](https://www.apachecn.org/)
 * [利用 Python 进行数据分析 第二版](https://github.com/apachecn/pyda-2e-zh)
 
 ## 编译