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入门须知
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入门须知
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数据分析
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01\. Python 工具
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Python 简介
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...
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十分钟上手 Pandas
](
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一维数据结构:Series
](
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二维数据结构:DataFrame
](
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+
机器学习
+
机器学习
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第1章_基础知识
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第2章_K近邻算法
](
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第3章_决策树算法
](
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[
第16章_推荐系统
](
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)
+
[
为何录制教学版视频
](
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)
+
[
2017-04-08_第一期的总结
](
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深度学习入门
+
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莫烦 PyTorch 系列教程
](
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)
+
[
PyTorch 简介
](
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)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 1.1 – Why PyTorch?
](
docs/pytorch/02.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 1.2 – 安装 PyTorch
](
docs/pytorch/03.md
)
+
[
PyTorch 神经网络基础
](
docs/pytorch/04.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.1 – Torch vs Numpy
](
docs/pytorch/05.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.2 – 变量 (Variable)
](
docs/pytorch/06.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 2.3 – 激励函数 (Activation)
](
docs/pytorch/07.md
)
+
[
建造第一个神经网络
](
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)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.1 – 关系拟合 (回归 Regression)
](
docs/pytorch/09.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.2 – 区分类型 (分类 Classification)
](
docs/pytorch/10.md
)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.3 – 快速搭建回归神经网络
](
docs/pytorch/11.md
)
+
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.4 – 保存和恢复模型
](
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)
+
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.5 – 数据读取 (Data Loader)
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 3.6 – 优化器 (Optimizer)
](
docs/pytorch/14.md
)
+
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高级神经网络结构
](
docs/pytorch/15.md
)
+
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.1 – CNN 卷积神经网络
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.2 – RNN 循环神经网络 (分类 Classification)
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.3 – RNN 循环神经网络 (回归 Regression)
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.4 – AutoEncoder (自编码/非监督学习)
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.5 – DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 4.6 – GAN (Generative Adversarial Nets 生成对抗网络)
](
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高阶内容
](
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)
+
[
[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.1 – 为什么 Torch 是动态的
](
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)
+
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.2 – GPU 加速运算
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.3 – Dropout 防止过拟合
](
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.4 – Batch Normalization 批标准化
](
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深度学习入门
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反向传递
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CNN原理
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第10章_篇章分析-内容标签
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第10章_篇章分析-情感分析
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第10章_篇章分析-自动摘要
](
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TensorFlow 2.0 - 教程
+
TensorFlow 2.0 - 教程
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安装指南
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Kears 快速入门
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实战项目 1 电影情感分类
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# 莫烦 PyTorch 系列教程
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[
https://www.pytorchtutorial.com/mofan-pytorch-tutorials-list/
](
https://www.pytorchtutorial.com/mofan-pytorch-tutorials-list/
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# 莫烦 PyTorch 系列教程
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74f7d35a
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莫烦 PyTorch 系列教程
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高级神经网络结构
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[莫烦 PyTorch 系列教程] 5.1 – 为什么 Torch 是动态的
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