2020-04-17 11:49:38

docs/17.md

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 > 原文： [https://serialmentor.com/dataviz/time-series.html](https://serialmentor.com/dataviz/time-series.html)
 
-前一章讨论了散点图，其中我们绘制了一个定量变量与另一个定量变量。当两个变量中的一个可以被认为是时间时会出现一种特殊情况，因为时间会对数据施加额外的结构。现在数据点具有固有的顺序；我们可以按照时间增加的顺序排列点，并为每个数据点定义前导和后继。我们经常希望用折线图来实现这个时间顺序。然而，线图不限于时间序列。只要一个变量对数据排序，它们就是合适的。例如，在受控实验中也出现这种情况，其中治疗变量有目的地设定为一系列不同的值。如果我们有多个依赖于时间的变量，我们可以绘制单个线图，也可以绘制规则的散点图，然后绘制直线来连接时间上相邻的点。
+前一章讨论了散点图，其中我们根据一个定量变量绘制了另一个定量变量。当两个变量中的一个可以被认为是时间时会出现一种特殊情况，因为时间会对数据施加额外的结构。现在数据点具有固有的顺序；我们可以按照时间增加的顺序排列点，并为每个数据点定义前导和后继。我们经常希望用折线图来实现这个时间顺序。然而，线图不限于时间序列。只要数据可以按照一个变量排序，它们就是合适的。例如，在受控实验中也出现这种情况，其中治疗变量有目的地设定为一系列不同的值。如果我们有多个依赖于时间的变量，我们可以绘制单个折线图，也可以绘制规则的散点图，然后绘制直线来连接时间上相邻的点。
 
 ## 13.1 单个时间序列
 
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 ![](img/06ab28dbbf3c38f4bf99b96415d9657f.jpg)
 
-图 13.3：每月提交给预印本服务器 bioRxiv，显示为没有点的折线图。省略点强调整体时间趋势，同时在特定时间点强调个别观察。当时间点非常密集地间隔时，它特别有用。数据来源：Jordan Anaya， [http://www.prepubmed.org/](http://www.prepubmed.org/)
+图 13.3：预印本服务器 bioRxiv 的每月提交量，显示为没有点的折线图。点的省略强调整体时间趋势，同时强调特定时间点处的个别观测。当时间点的间隔非常密集时，它特别有用。数据来源：Jordan Anaya，[www.prepubmed.org](http://www.prepubmed.org/)
 
 我们也可以用纯色填充曲线下区域（图 13.4 ）。这种选择进一步强调了数据的总体趋势，因为它在视觉上将曲线上方的区域与下方区域分开。但是，此可视化仅在 *y* 轴从零开始时有效，因此每个时间点处的阴影区域高度表示该时间点的数据值。