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# 12 可视化两个或多个定量变量之间的关联
> 原文: [https://serialmentor.com/dataviz/visualizing-associations.html](https://serialmentor.com/dataviz/visualizing-associations.html)
> 原文: [12 Visualizing associations among two or more quantitative variables](https://serialmentor.com/dataviz/visualizing-associations.html)
> 校验:[飞龙](https://github.com/wizardforcel)
> 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/)
许多数据集包含两个或更多个定量变量,我们可能对这些变量如何相互关联感兴趣。例如,我们可能有一个不同动物的量化测量数据集,例如动物的身高,体重,长度和日常能量需求。仅绘制两个这样的变量的关系,例如:身高和体重,我们通常会使用散点图。如果我们想一次显示两个以上的变量,我们可能会选择气泡图,散点图矩阵或相关图。最后,对于非常高维的数据集,执行降维可能是有用的,例如以主成分分析的形式。
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