fix typo(#65)

docs/chapter06_RNN/6.5_rnn-pytorch.md

@@ -36,7 +36,7 @@ rnn_layer = nn.RNN(input_size=vocab_size, hidden_size=num_hiddens)
 <div align=center>循环神经网络（以LSTM为例）的输出</div>
 
 
-来看看我们的例子，输出形状为(时间步数, 批量大小, 输入个数)，隐藏状态h的形状为(层数, 批量大小, 隐藏单元个数)。
+来看看我们的例子，输出形状为(时间步数, 批量大小, 隐藏单元个数)，隐藏状态h的形状为(层数, 批量大小, 隐藏单元个数)。
 
 ``` python
 num_steps = 35