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docs/7.11.md

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 > 本节是[《Python 数据科学手册》](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)（Python Data Science Handbook）的摘录。
 
-大数据分析的必要部分是有效的总结：计算聚合，如`sum()``，``mean()``，``median()``，``min()``和`` max()``，其中单个数字提供了大数据集的潜在本质的见解。在本节中，我们将探讨 Pandas 中的聚合，从类似于我们在 NumPy 数组中看到的简单操作，到基于``groupby``概念的更复杂的操作。
+大数据分析的必要部分是有效的总结：计算聚合，如``sum()``，``mean()``，``median()``，``min()``和`` max()``，其中单个数字提供了大数据集的潜在本质的见解。在本节中，我们将探讨 Pandas 中的聚合，从类似于我们在 NumPy 数组中看到的简单操作，到基于``groupby``概念的更复杂的操作。
 
 为方便起见，我们将使用``display``魔术函数，和我们在前面部分中看到的相同：