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# 贡献指南

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

负责人：

+   飞龙：562826179

## 章节列表

-   [Web 技术](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/7.md)
    -   [超文本传输协议](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/7.1.md)
-   [处理文本](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/8.md)
    -   [python 字符串方法](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/8.1.md)
    -   [正则表达式](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/8.2.md)
    -   [regex 和 python](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/8.3.md)
-   [关系数据库和 SQL](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/9.md)
    -   [关系模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/9.1.md)
    -   [SQL](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/9.2.md)
    -   [SQL 连接](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/9.3.md)
-   [建模与估计](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/10.md)
    -   [模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/10.1.md)
    -   [损失函数](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/10.2.md)
    -   [绝对损失和 Huber 损失](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/10.3.md)
-   [梯度下降与数值优化](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/11.md)
    -   [使用程序最小化损失](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/11.1.md)
    -   [梯度下降](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/11.2.md)
    -   [凸性](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/11.3.md)
    -   [随机梯度下降法](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/11.4.md)
-   [概率与泛化](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/12.md)
    -   [随机变量](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/12.1.md)
    -   [期望和方差](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/12.2.md)
    -   [风险](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/12.3.md)
-   [线性模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.md)
    -   [预测小费金额](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.1.md)
    -   [用梯度下降拟合线性模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.2.md)
    -   [多元线性回归](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.3.md)
    -   [最小二乘-几何透视](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.4.md)
    -   [线性回归案例研究](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/13.5.md)
-   [特征工程](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/14.md)
    -   [沃尔玛数据集](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/14.1.md)
    -   [预测冰淇淋评级](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/14.2.md)
-   [偏方差权衡](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/15.md)
    -   [风险和损失最小化](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/15.1.md)
    -   [模型偏差和方差](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/15.2.md)
    -   [交叉验证](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/15.3.md)
-   [正规化](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/16.md)
    -   [正则化直觉](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/16.1.md)
    -   [L2 正则化：岭回归](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/16.2.md)
    -   [L1 正则化：LASSO 回归](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/16.3.md)
-   [分类](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.md)
    -   [概率回归](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.1.md)
    -   [Logistic 模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.2.md)
    -   [Logistic 模型的损失函数](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.3.md)
    -   [使用逻辑回归](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.4.md)
    -   [经验概率分布的近似](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.5.md)
    -   [拟合 Logistic 模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.6.md)
    -   [评估 Logistic 模型](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.7.md)
    -   [多类分类](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/17.8.md)
-   [统计推断](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.md)
    -   [假设检验和置信区间](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.1.md)
    -   [置换检验](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.2.md)
    -   [线性回归的自举（真系数的推断）](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.3.md)
    -   [学生化自举](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.4.md)
    -   [P-HACKING](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/18.5.md)
-   [向量空间回顾](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/blob/master/docs/19.md)

## 流程

### 一、认领

首先查看[整体进度](https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh/issues/2)，确认没有人认领了你想认领的章节。
 
然后回复 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”（一定要留 QQ）。

### 二、校对

需要校对：

1.  语法
2.  术语使用
3.  文档格式

如果觉得现有翻译不好，重新翻译也是可以的。

### 三、提交

+   `fork` Github 项目
+   修改`docs`中的文档。
+   `push`
+   `pull request`

请见 [Github 入门指南](https://github.com/apachecn/kaggle/blob/master/docs/GitHub)。