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32章节修改

docs/1.7-SNAPSHOT/30.md

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 注：有关异步I / O实用程序的设计和实现的详细信息，请参阅提议和设计文档 [FLIP-12：异步I / O设计和实现](https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=65870673)。
 
-## 异步I / O 操作的必要性
+## 需要异步I / O 算子操作
 
 当与外部系统交互时（例如，当使用存储在数据库中的数据来丰富流事件时），需要注意与外部系统的通信延迟不会主导流应用程序的总工作。
 
@@ -33,9 +33,9 @@ Flink的Async I / O API允许用户将异步请求客户端与数据流一起使
 
 假设有一个目标数据库的异步客户端，则需要三个部分来实现对数据库的异步I / O流转换：
 
-*   发送一个异步函数请求
-*   获取操作结果并将其传给`ResultFuture`的回调
-*   将异步I/O操作作为转换应用于数据流
+*   的实现`AsyncFunction`是把请求分派
+*   一个_回调_，它接受 算子操作的结果并将其交给`ResultFuture`
+*   在DataStream上应用异步I / O 算子操作作为转换
 
 以下代码示例说明了基本模式：
 

docs/1.7-SNAPSHOT/31.md

 
 
-# 流连接器
+# 流连接器（Streaming Connectors）
 
 > 译者：[flink.sojb.cn](https://flink.sojb.cn/)
 
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 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该[预定义的数据源](https://flink.sojb.cn/dev/datastream_api.html#data-sources)包括文件，目录和插座读书，并从摄取集合和迭代器的数据。该[预定义的数据接收器](https://flink.sojb.cn/dev/datastream_api.html#data-sinks)支持写入文件，以输出和错误，并插槽。
 
-## 捆绑连接器
+## 捆绑连接器（Bundled Connectors）
 
 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。目前支持这些系统：