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85b41035
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6月 19, 2018
作者:
W
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README.md
+27
-20
docs/12.设备和服务器上的分布式_TensorFlow.md
docs/12.设备和服务器上的分布式_TensorFlow.md
+1
-1
docs/9.启动并运行_TensorFlow.md
docs/9.启动并运行_TensorFlow.md
+1
-1
docs/C.SVM_对偶问题.md
docs/C.SVM_对偶问题.md
+0
-0
docs/D.自动微分.md
docs/D.自动微分.md
+0
-0
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
85b41035
...
...
@@ -18,29 +18,34 @@
## 目录结构
*
0.)
[
前言
](
/
docs/0.前言.md
)
*
0.)
[
前言
](
docs/0.前言.md
)
### 第一部分 机器学习基础
*
1.)
[
机器学习概览
](
/
docs/1.机器学习概览.md
)
*
2.)
[
一个完整的机器学习项目
](
/
docs/2.一个完整的机器学习项目.md
)
*
3.)
[
分类
](
/
docs/3.分类.md
)
*
4.)
[
训练模型
](
/
docs/4.训练模型.md
)
*
5.)
[
支持向量机
](
/
docs/5.支持向量机.md
)
*
6.)
[
决策树
](
/
docs/6.决策树.md
)
*
7.)
[
集成学习和随机森林
](
/
docs/7.集成学习和随机森林.md
)
*
8.)
[
降维
](
/
docs/8.降维.md
)
*
[
一、机器学习概览
](
docs/1.机器学习概览.md
)
*
[
二、一个完整的机器学习项目
](
docs/2.一个完整的机器学习项目.md
)
*
[
三、分类
](
docs/3.分类.md
)
*
[
四、训练模型
](
docs/4.训练模型.md
)
*
[
五、支持向量机
](
docs/5.支持向量机.md
)
*
[
六、决策树
](
docs/6.决策树.md
)
*
[
七、集成学习和随机森林
](
docs/7.集成学习和随机森林.md
)
*
[
八、降维
](
docs/8.降维.md
)
### 第二部分 神经网络与深度学习
*
9.)
[
启动并运行TensorFlow
](
/docs/9.启动并运行TensorFlow.md
)
*
10.)
[
人工神经网络介绍
](
/docs/10.人工神经网络介绍.md
)
*
11.)
[
训练深层神经网络
](
/docs/11.训练深层神经网络.md
)
*
12.)
[
设备和服务器上的分布式TensorFlow
](
/docs/12.设备和服务器上的分布式TensorFlow.md
)
*
13.)
[
卷积神经网络
](
/docs/13.卷积神经网络.md
)
*
14.)
[
循环神经网络
](
/docs/14.循环神经网络.md
)
*
15.)
[
自编码器
](
/docs/15.自编码器.md
)
*
16.)
[
强化学习
](
/docs/16.强化学习.md
)
*
[
九、启动并运行 TensorFlow
](
docs/9.启动并运行_TensorFlow.md
)
*
[
十、人工神经网络介绍
](
docs/10.人工神经网络介绍.md
)
*
[
十一、训练深层神经网络
](
docs/11.训练深层神经网络.md
)
*
[
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
](
docs/12.设备和服务器上的分布式_TensorFlow.md
)
*
[
十三、卷积神经网络
](
docs/13.卷积神经网络.md
)
*
[
十四、循环神经网络
](
docs/14.循环神经网络.md
)
*
[
十五、自编码器
](
docs/15.自编码器.md
)
*
[
十六、强化学习
](
docs/16.强化学习.md
)
### 附录
*
[
附录 C、SVM 对偶问题
](
docs/C.SVM_对偶问题.md
)
*
[
附录 D、自动求导
](
docs/D.自动微分.md
)
## 联系方式
...
...
@@ -65,14 +70,16 @@
| 七、集成学习和随机森林 |
[
@friedhelm739
](
https://github.com/friedhelm739
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@PeterHo
]
(https://github.com/PeterHo)
[
@yanmengk
](
https://github.com/yanmengk
)
|
| 八、降维 |
[
@loveSnowBest
](
https://github.com/zehuichen123
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@PeterHo
]
(https://github.com/PeterHo)
[
@yanmengk
](
https://github.com/yanmengk
)
|
|
**第二部分 神经网络与深度学习**
| - |
| 九、启动并运行TensorFlow |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@WilsonQu
]
(https://github.com/WilsonQu) |
[
@Lisanaaa
](
https://github.com/Lisanaaa
)
[
@飞龙
]
(https://github.com/wizardforcel) |
| 九、启动并运行
TensorFlow |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@WilsonQu
]
(https://github.com/WilsonQu) |
[
@Lisanaaa
](
https://github.com/Lisanaaa
)
[
@飞龙
]
(https://github.com/wizardforcel) |
| 十、人工神经网络介绍 |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@friedhelm739
]
(https://github.com/friedhelm739) |
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
| 十一、训练深层神经网络 |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@飞龙
]
(https://github.com/wizardforcel) |
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@Zeyu Zhong
]
(https://github.com/zhearing) |
| 十二、设备和服务器上的分布式TensorFlow |
[
*@空白*
](
https://github.com/yhcheer
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
| 十二、设备和服务器上的分布式
TensorFlow |
[
*@空白*
](
https://github.com/yhcheer
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
| 十三、卷积神经网络 |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@WilsonQu
]
(https://github.com/WilsonQu) |
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@yanmengk
]
(https://github.com/yanmengk) |
| 十四、循环神经网络 |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
[
@alexcheen
]
(https://github.com/alexcheen)
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
| 十五、自编码器 |
[
@akonwang
](
https://github.com/wangxupeng
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@yanmengk
]
(https://github.com/yanmengk) |
| 十六、强化学习 |
[
@friedhelm739
](
https://github.com/friedhelm739
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
|
| 十六、强化学习 |
[
@friedhelm739
](
https://github.com/friedhelm739
)
|
[
@飞龙
](
https://github.com/wizardforcel
)
[
@rickllyxu
]
(https://github.com/rickllyxu) |
| 附录 C、SVM 对偶问题 |
[
@rickllyxu
](
https://github.com/rickllyxu
)
|
| 附录 D、自动求导 |
[
@rickllyxu
](
https://github.com/rickllyxu
)
|
| 其它 |
[
@片刻
](
https://github.com/jiangzhonglian
)
|
## 编译
...
...
docs/12.设备和服务器上的分布式TensorFlow.md
→
docs/12.设备和服务器上的分布式
_
TensorFlow.md
浏览文件 @
85b41035
# 第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow
# 第12章 设备和服务器上的分布式
TensorFlow
在第 11 章,我们讨论了几种可以明显加速训练的技术:更好的权重初始化,批量标准化,复杂的优化器等等。 但是,即使采用了所有这些技术,在具有单个 CPU 的单台机器上训练大型神经网络可能需要几天甚至几周的时间。
...
...
docs/9.启动并运行TensorFlow.md
→
docs/9.启动并运行
_
TensorFlow.md
浏览文件 @
85b41035
# 第9章 启动并运行TensorFlow
# 第9章 启动并运行
TensorFlow
TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库,特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单:首先在 Python 中定义要执行的计算图(例如图 9-1),然后 TensorFlow 使用该图并使用优化的 C++ 代码高效运行该图。
...
...
docs/
Appendix_C.SVM
对偶问题.md
→
docs/
C.SVM_
对偶问题.md
浏览文件 @
85b41035
文件已移动
docs/
Appendix_
D.自动微分.md
→
docs/D.自动微分.md
浏览文件 @
85b41035
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