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Update 6.md

docs/6.md

@@ -34,7 +34,7 @@
     *   `train`, alias=`training`, for training
     *   `predict`, alias=`prediction`, `test`, for prediction.
     *   `convert_model`, 要将模型文件转换成 if-else 格式, 可以查看这个链接获取更多信息 [Convert model parameters](#convert-model-parameters)
-*   `application`, default=`regression`, type=enum, options=`regression`, `regression_l1`, `huber`, `fair`, `poisson`, `quantile`, `quantile_l2`, `binary`, `multiclass`, `multiclassova`, `xentropy`, `xentlambda`, `lambdarank`, alias=`objective`, `app`
+*   `objective`, default=`regression`, type=enum, options=`regression`, `regression_l1`, `huber`, `fair`, `poisson`, `quantile`, `quantile_l2`, `binary`, `multiclass`, `multiclassova`, `xentropy`, `xentlambda`, `lambdarank`, alias=`objective`, `app` , `application`
     *   regression application
         *   `regression_l2`, L2 loss, alias=`regression`, `mean_squared_error`, `mse`
         *   `regression_l1`, L1 loss, alias=`mean_absolute_error`, `mae`
@@ -91,7 +91,7 @@
     *   **Note**: 为了加快学习速度, GPU 默认使用32位浮点数来求和. 你可以设置 `gpu_use_dp=true` 来启用64位浮点数, 但是它会使训练速度降低
     *   **Note**: 请参考 [安装指南](./Installation-Guide.rst#build-gpu-version) 来构建 GPU 版本
 
-## 学习控制参数
+## 用于控制模型学习过程的参数
 
 *   `max_depth`, default=`-1`, type=int
     *   限制树模型的最大深度. 这可以在 `#data` 小的情况下防止过拟合. 树仍然可以通过 leaf-wise 生长.
@@ -402,4 +402,4 @@ LightGBM 加权训练。它使用一个附加文件来存储权重数据, 如下
 
 如果数据文件的名称是``train.txt`,这个查询文件应该被命名为``train.txt.query``查询在相同的培训数据文件夹中。 在这种情况下, LightGBM将自动加载查询文件, 如果它存在的话。
 
-**update**: 现在可以在数据文件中指定特定的 query/group id。请参阅上面的参数组。
\ No newline at end of file
+**update**: 现在可以在数据文件中指定特定的 query/group id。请参阅上面的参数组。