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# 3.3 交互式导航

> 原文:[Interactive navigation](http://matplotlib.org/users/navigation_toolbar.html)

> 译者:[飞龙](https://github.com/)

> 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

![](http://matplotlib.org/_images/toolbar.png)

所有图像窗口都带有导航工具栏,可用于浏览数据集。 以下是工具栏底部的每个按钮的说明:

![](http://matplotlib.org/_images/back.png)

`Home`(首页)、`Forward`(前进)和`Back`(后退)按钮:

这些类似于 Web 浏览器的前进和后退按钮。 它们用于在之前定义的视图之间来回浏览。 它们没有意义,除非你已经使用平移和缩放按钮访问了其他地方。 这类似于尝试在访问新页面之前单击 Web 浏览器上的返回 - 什么都不会发生。 首页总是你第一个浏览的页面,以及你的数据的默认视图。 对于`Home``Forward``Back`,应该将其看做 Web浏览器,其中的数据视图是网页。 使用`Pan``Zoom`来定义新视图。

![](http://matplotlib.org/_images/move.png)

`Pan/Zoom`(平移/缩放)按钮

此按钮有两种模式:平移和缩放。 单击工具栏按钮激活平移和缩放,然后将鼠标放在轴域的某个地方。 按住鼠标左键并将其拖动到新位置来平移图形。 当你释放它时,你按下的点处的数据将移动到你释放的点。 如果在平移时按`'x'``'y'`,移动会分别限制在`x``y`轴。 按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使`x`轴成比例放大,或者向左移动成比例缩小。 `y`轴和上/下移动同上。 开始缩放时鼠标下的点会保持静止,你可以缩放图像中的其它任意点。 你可以使用快捷键`'x'``'y'``CONTROL`分别将缩放约束为`x`轴,`y`轴或保留宽高比。

使用极坐标绘图时,平移和缩放功能的行为不同。 可以使用鼠标左键拖动半径轴标签。 可以使用鼠标右键放大和缩小半径刻度。

![](http://matplotlib.org/_images/zoom_to_rect.png)

`Zoom-to-rectangle`(缩放到矩形)按钮

单击此工具栏按钮以激活此模式。 将鼠标放在轴域的某处,然后按鼠标左键。 在按住按钮的同时拖动鼠标到新位置并释放。 轴域会放大并限制于你定义的矩形。 在此模式中还有一个实验性的`zoom out to rectangle`(缩小到矩形),使用右键,将整个轴域缩小并放置在矩形定义的区域中。

![](http://matplotlib.org/_images/subplots.png)

`Subplot-configuration`(子图配置)按钮

使用此工具配置子图的参数:左边距,右边距,上边距,下边距,行间隔和列间隔。

![](http://matplotlib.org/_images/filesave.png)

`Save`(保存)按钮

单击此按钮可启动文件保存对话框。 你可以使用以下扩展名保存文件:`png``ps``eps``svg``pdf`

## 浏览快捷键

下表包含所有默认的快捷键,可以使用`matplotlibrc``#keymap.*`)覆盖。

| 命令 | 快捷键 |
| --- | --- |
| 主页/重置 | `h``r``home` |
| 后退 | `c`、左箭头或`backspace` |
| 前进 | `v`或右箭头 |
| 平移/缩放 | `p` |
| 缩放到矩形 | `o` |
| 保存 | `ctrl + s` |
| 切换全屏 | `ctrl + f` |
| 关闭绘图 | `ctrl + w` |
| 将平移/缩放限制于`x`轴 | 使用鼠标平移/缩放时按住`x` |
| 将平移/缩放限制于`y`轴 | 使用鼠标平移/缩放时按住`y` |
| 保留宽高比 | 使用鼠标平移/缩放时按住`CONTROL` |
| 切换网格 | 鼠标在轴域上时按下`g` |
| 切换`x`轴刻度(对数/线性) | 鼠标在轴域上时按下`L``k` |
| 切换`y`轴刻度(对数/线性) | 鼠标在轴域上时按下`l` |

如果你使用`matplotlib.pyplot`,则会为每个图形自动创建工具栏。 如果你正在编写自己的用户界面代码,则可以将工具栏添加为窗口小部件。 确切的语法取决于你的 UI,但在`matplotlib/examples/user_interfaces目录中有每个受支持的 UI 的示例。 这里是一些 GTK 的示例代码:

```py
import gtk

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import FigureCanvasGTKAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_gtkagg import NavigationToolbar2GTKAgg as NavigationToolbar

win = gtk.Window()
win.connect("destroy", lambda x: gtk.main_quit())
win.set_default_size(400,300)
win.set_title("Embedding in GTK")

vbox = gtk.VBox()
win.add(vbox)

fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3])

canvas = FigureCanvas(fig)  # a gtk.DrawingArea
vbox.pack_start(canvas)
toolbar = NavigationToolbar(canvas, win)
vbox.pack_start(toolbar, False, False)

win.show_all()
gtk.main()
```