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@@ -82,7 +82,7 @@ AI效应：什么实际上被认定为“人工智能”？
 
 认定为“AI”的技术的准确标准有点模糊，解释随着时间的推移而变化。AI 标签倾向于描述一些机器，它们执行传统上人类领域中的任务的。有趣的是，一旦电脑弄清楚如何做这些任务之一，人类就倾向于说这不是真正的智慧。 这被称为 [AI 效应](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_effect)。
 
-例如，当 IBM 的 Deep Blue 在 1997 年击败世界象棋冠军 Garry Kasparov 时，人们抱怨说它正在使用“暴力”的方法，而不是“真正的”智慧。 正如 Pamela McCorduck 写道，“这是人工智能领域历史的一部分，每当有人想出如何使计算机做某事时 - 玩好象棋，解决简单但相对非正式的问题 - 就有批评者附和， “那不是思考”（[McCorduck，2004](www.pamelamc.com/html/machines_who_think.html)）。
+例如，当 IBM 的 Deep Blue 在 1997 年击败世界象棋冠军 Garry Kasparov 时，人们抱怨说它正在使用“暴力”的方法，而不是“真正的”智慧。 正如 Pamela McCorduck 写道，“这是人工智能领域历史的一部分，每当有人想出如何使计算机做某事时 - 玩好象棋，解决简单但相对非正式的问题 - 就有批评者附和， “那不是思考”（[McCorduck，2004](http://www.pamelamc.com/html/machines_who_think.html)）。
 
 
 > 也许人们可接受的“人工智能”，有一些特定的固有的难以描述的东西：

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 对于一些长期学习，或事业目标来说，动机远比稍微优化的学习策略重要。如果你玩的开心，你就会进展较快。如果你尝试强迫你自己前进，你就较慢。
 
-> 我们包含了自己探索或高度推荐的资源。这个列表的并不打算非常详尽。有数不清的选项，也有很多选项是没有作用的。但是如果我们错过了不错的资源，它属于这里，请[帮助我们](ml4humans@gmail.com)。
+> 我们包含了自己探索或高度推荐的资源。这个列表的并不打算非常详尽。有数不清的选项，也有很多选项是没有作用的。但是如果我们错过了不错的资源，它属于这里，请[帮助我们](mailto:ml4humans@gmail.com)。
 
 ## 基础