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# Machine Learning Mastery 博客文章翻译

> 原文：[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/)
>
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
>
> 你们当中很多人都知道程序员的美德，那就是懒惰、急躁以及傲慢。——Larry Wall

* [在线阅读](http://mlm.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ml-mastery-zh/)
* [ApacheCN 机器学习交流群 724187166](http://shang.qq.com/wpa/qunwpa?idkey=51040bbd0bf7d0efbfa7256a0331d912a2055a906c324d52b02371d06f3c9878)
* [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)

## 目录

+   [应用机器学习](docs/appml/README.md)
+   [Keras](docs/keras/README.md)
+   [NLP](docs/nlp/README.md)
+   [深度学习时间序列](docs/dlts/README.md)
+   [线性代数](docs/linalg/README.md)
+   [LSTM](docs/lstm/README.md)
+   [机器学习算法](docs/algo/README.md)
+   [机器学习入门](docs/start/README.md)
+   [Sklearn](docs/sklearn/README.md)
+   [统计学](docs/stat/README.md)
+   [时间序列入门](docs/ts/README.md)
+   [XGBoost](docs/xgboost/README.md)
    
## 负责人

* [mooker](https://github.com/ElmaDavies): 1306014226
* [tabeworks](https://github.com/tabeworks)

**负责人要求**

- 热爱开源，喜欢装逼
- 熟悉机器学习和自然语言处理
- 有时间及时处理用户 issues
- 能够组织小组来优化翻译和宣传该项目
- 欢迎联系：[飞龙](https://github.com/wizardforcel) 562826179

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/ml-mastery-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g ml-mastery-zh
ml-mastery-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 贡献指南

项目当前处于校对阶段，请查看[贡献指南](CONTRIBUTING.md)，并在[整体进度](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/issues/1)中领取任务。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

需要校对：

1.  术语
2.  语法
3.  格式

欢迎大家提交 PR，贡献者会写在每个文档的开头处。

## 赞助我们

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贡献者：

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