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修复 图1-4 和 图1-6

docs/1.md

@@ -95,7 +95,7 @@ sns.heatmap(one_hot, annot=True,
 
 ```
 
-![nlpp_0104](img/03cf959585965d980473450016aad007.jpg "图1-4 由示例1-1生成的折叠one-hot表示。")
+![1571305217127](img/1571305217127.jpg "图1-4 由示例1-1生成的折叠one-hot表示。")
 
 折叠的onehot是一个向量中有多个1的onehot
 
@@ -136,7 +136,7 @@ sns.heatmap(tfidf, annot=True, cbar=False, xticklabels=vocab,
 
 这可以写成两个子表达式z = wx和y = z + b，然后我们可以用一个有向无环图(DAG)表示原始表达式，其中的节点是乘法和加法等数学运算。操作的输入是节点的传入边，操作的输出是传出边。因此，对于表达式y = wx + b，计算图如图1-6所示。在下一节中，我们将看到PyTorch如何让我们以一种直观的方式创建计算图形，以及它如何让我们计算梯度，而无需考虑任何记录(bookkeeping)。
 
-![nlpp_0105](img/ee9a671da932a324205d0b4df3cbf5bc.jpg "图1-6 用计算图表示y = wx + b。")
+![nlpp_0105](img/03cf959585965d980473450016aad007.jpg "图1-6 用计算图表示y = wx + b。")
 
 ## PyTorch Basics