Signed-off-by: twowater <347073565@qq.com>

Code/Python10Code/.idea/Python10Code.iml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$" />
+    <orderEntry type="jdk" jdkName="Python 3.6.1 (C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe)" jdkType="Python SDK" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+  <component name="TestRunnerService">
+    <option name="PROJECT_TEST_RUNNER" value="Unittests" />
+  </component>
+</module>
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="useProjectProfile" value="false" />
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/.idea/misc.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.6.1 (C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe)" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/.idea/modules.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/Python10Code.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/Python10Code.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/com/__init__.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/com/twowater/__init__.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
\ No newline at end of file

Code/Python10Code/com/twowater/mtest1.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+    def __init__(self, name, age):
+        self.name = name;
+        self.age = age;
+
+user=User('两点水',23)

Code/Python10Code/com/twowater/mtest10.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class Number(object):
+    def __init__(self, value):
+        self.value = value
+
+    def __eq__(self, other):
+        print('__eq__')
+        return self.value == other.value
+
+    def __ne__(self, other):
+        print('__ne__')
+        return self.value != other.value
+
+    def __lt__(self, other):
+        print('__lt__')
+        return self.value < other.value
+
+    def __gt__(self, other):
+        print('__gt__')
+        return self.value > other.value
+
+    def __le__(self, other):
+        print('__le__')
+        return self.value <= other.value
+
+    def __ge__(self, other):
+        print('__ge__')
+        return self.value >= other.value
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    num1 = Number(2)
+    num2 = Number(3)
+    print('num1 == num2 ? --------> {} \n'.format(num1 == num2))
+    print('num1 != num2 ? --------> {} \n'.format(num1 == num2))
+    print('num1 < num2 ? --------> {} \n'.format(num1 < num2))
+    print('num1 > num2 ? --------> {} \n'.format(num1 > num2))
+    print('num1 <= num2 ? --------> {} \n'.format(num1 <= num2))
+    print('num1 >= num2 ? --------> {} \n'.format(num1 >= num2))

Code/Python10Code/com/twowater/mtest2.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+    def __new__(cls, *args, **kwargs):
+        # 打印 __new__方法中的相关信息
+        print('调用了 def __new__ 方法')
+        print(args)
+        # 最后返回父类的方法
+        return super(User, cls).__new__(cls)
+
+    def __init__(self, name, age):
+        print('调用了 def __init__ 方法')
+        self.name = name
+        self.age = age
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    usr = User('两点水', 23)

Code/Python10Code/com/twowater/mtest3.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+
+    name=''
+
+    def __setattr__(self, name, value):
+        # 每一次属性赋值时, __setattr__都会被调用，因此不断调用自身导致无限递归了
+        # 会造成程序奔溃
+        self.name = value
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    user = User()
+    user.name='两点水'

Code/Python10Code/com/twowater/mtest4.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+    def __getattr__(self, name):
+        print('调用了 __getattr__ 方法')
+        return super(User, self).__getattr__(name)
+
+    def __setattr__(self, name, value):
+        print('调用了 __setattr__ 方法')
+        return super(User, self).__setattr__(name, value)
+
+    def __delattr__(self, name):
+        print('调用了 __delattr__ 方法')
+        return super(User, self).__delattr__(name)
+
+    def __getattribute__(self, name):
+        print('调用了 __getattribute__ 方法')
+        return super(User, self).__getattribute__(name)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    user = User()
+    # 设置属性值，会调用 __setattr__
+    user.attr1 = True
+    # 属性存在,只有__getattribute__调用
+    user.attr1
+    try:
+        # 属性不存在, 先调用__getattribute__, 后调用__getattr__
+        user.attr2
+    except AttributeError:
+        pass
+    # __delattr__调用
+    del user.attr1

Code/Python10Code/com/twowater/mtest5.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+    pass
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print(dir(User()))

Code/Python10Code/com/twowater/mtest6.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class User(object):
+    def __init__(self, name='两点水', sex='男'):
+        self.sex = sex
+        self.name = name
+
+    def __get__(self, obj, objtype):
+        print('获取 name 值')
+        return self.name
+
+    def __set__(self, obj, val):
+        print('设置 name 值')
+        self.name = val
+
+
+class MyClass(object):
+    x = User('两点水', '男')
+    y = 5
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    m = MyClass()
+    print(m.x)
+
+    print('\n')
+
+    m.x = '三点水'
+    print(m.x)
+
+    print('\n')
+
+    print(m.x)
+
+    print('\n')
+
+    print(m.y)

Code/Python10Code/com/twowater/mtest7.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+
+class Meter(object):
+    def __init__(self, value=0.0):
+        self.value = float(value)
+
+    def __get__(self, instance, owner):
+        return self.value
+
+    def __set__(self, instance, value):
+        self.value = float(value)
+
+
+class Foot(object):
+    def __get__(self, instance, owner):
+        return instance.meter * 3.2808
+
+    def __set__(self, instance, value):
+        instance.meter = float(value) / 3.2808
+
+
+class Distance(object):
+    meter = Meter()
+    foot = Foot()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    d = Distance()
+    print(d.meter, d.foot)
+    d.meter = 1
+    print(d.meter, d.foot)
+    d.meter = 2
+    print(d.meter, d.foot)

Code/Python10Code/com/twowater/mtest8.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class FunctionalList:
+    ''' 实现了内置类型list的功能,并丰富了一些其他方法: head, tail, init, last, drop, take '''
+
+    def __init__(self, values=None):
+        if values is None:
+            self.values = []
+        else:
+            self.values = values
+
+    def __len__(self):
+        return len(self.values)
+
+    def __getitem__(self, key):
+        return self.values[key]
+
+    def __setitem__(self, key, value):
+        self.values[key] = value
+
+    def __delitem__(self, key):
+        del self.values[key]
+
+    def __iter__(self):
+        return iter(self.values)
+
+    def __reversed__(self):
+        return FunctionalList(reversed(self.values))
+
+    def append(self, value):
+        self.values.append(value)
+
+    def head(self):
+        # 获取第一个元素
+        return self.values[0]
+
+    def tail(self):
+        # 获取第一个元素之后的所有元素
+        return self.values[1:]
+
+    def init(self):
+        # 获取最后一个元素之前的所有元素
+        return self.values[:-1]
+
+    def last(self):
+        # 获取最后一个元素
+        return self.values[-1]
+
+    def drop(self, n):
+        # 获取所有元素，除了前N个
+        return self.values[n:]
+
+    def take(self, n):
+        # 获取前N个元素
+        return self.values[:n]

Code/Python10Code/com/twowater/mtest9.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+class FunctionalList:
+    ''' 实现了内置类型list的功能,并丰富了一些其他方法: head, tail, init, last, drop, take'''
+
+    def __init__(self, values=None):
+        if values is None:
+            self.values = []
+        else:
+            self.values = values
+
+    def __len__(self):
+        return len(self.values)
+
+    def __getitem__(self, key):
+        return self.values[key]
+
+    def __setitem__(self, key, value):
+        self.values[key] = value
+
+    def __delitem__(self, key):
+        del self.values[key]
+
+    def __iter__(self):
+        return iter(self.values)
+
+    def __reversed__(self):
+        return FunctionalList(reversed(self.values))
+
+    def append(self, value):
+        self.values.append(value)
+
+    def head(self):
+        # 获取第一个元素
+        return self.values[0]
+
+    def tail(self):
+        # 获取第一个元素之后的所有元素
+        return self.values[1:]
+
+    def init(self):
+        # 获取最后一个元素之前的所有元素
+        return self.values[:-1]
+
+    def last(self):
+        # 获取最后一个元素
+        return self.values[-1]
+
+    def drop(self, n):
+        # 获取所有元素，除了前N个
+        return self.values[n:]
+
+    def take(self, n):
+        # 获取前N个元素
+        return self.values[:n]

Code/Python11Code/.idea/Python11Code.iml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$" />
+    <orderEntry type="inheritedJdk" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+  <component name="TestRunnerService">
+    <option name="PROJECT_TEST_RUNNER" value="Unittests" />
+  </component>
+</module>
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="useProjectProfile" value="false" />
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/.idea/misc.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.6.1 (C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe)" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/.idea/modules.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/Python11Code.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/Python11Code.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/com/__init__.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/com/twowater/__init__.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
\ No newline at end of file

Code/Python11Code/com/twowater/mtest1.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+from enum import Enum
+
+Month = Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))
+
+# 遍历枚举类型
+for name, member in Month.__members__.items():
+    print(name, '---------', member, '----------', member.value)
+
+# 直接引用一个常量
+print('\n', Month.Jan)

Code/Python11Code/com/twowater/mtest2.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+from enum import Enum, unique
+
+Enum('Month', ('Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'))
+
+
+# @unique 装饰器可以帮助我们检查保证没有重复值
+@unique
+class Month(Enum):
+    Jan = 'January'
+    Feb = 'February'
+    Mar = 'March'
+    Apr = 'April'
+    May = 'May'
+    Jun = 'June'
+    Jul = 'July'
+    Aug = 'August'
+    Sep = 'September '
+    Oct = 'October'
+    Nov = 'November'
+    Dec = 'December'
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print(Month.Jan, '----------',
+          Month.Jan.name, '----------', Month.Jan.value)
+    for name, member in Month.__members__.items():
+        print(name, '----------', member, '----------', member.value)

Code/Python11Code/com/twowater/mtest3.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+from enum import Enum
+
+
+class User(Enum):
+    Twowater = 98
+    Liangdianshui = 30
+    Tom = 12
+
+
+Twowater = User.Twowater
+Liangdianshui = User.Liangdianshui
+
+print(Twowater == Liangdianshui, Twowater == User.Twowater)
+print(Twowater is Liangdianshui, Twowater is User.Twowater)
+
+try:
+    print('\n'.join('  ' + s.name for s in sorted(User)))
+except TypeError as err:
+    print(' Error : {}'.format(err))

Code/Python11Code/com/twowater/mtest4.py

+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+import enum
+
+
+class User(enum.IntEnum):
+    Twowater = 98
+    Liangdianshui = 30
+    Tom = 12
+
+
+try:
+    print('\n'.join(s.name for s in sorted(User)))
+except TypeError as err:
+    print(' Error : {}'.format(err))

README.md

@@ -18,4 +18,5 @@
 |草根学Python（八） 模块与包|[掘金](https://juejin.im/post/5962ddf95188252ec34009da)，[简书](http://www.jianshu.com/p/7f05f915d2ac)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/75042211)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/12/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%85%AB-%E6%A8%A1%E5%9D%97%E4%B8%8E%E5%8C%85/)|
 |草根学Python（九） 面向对象|[掘金](https://juejin.im/post/596ca6656fb9a06b9b73c8b0)，[简书](http://www.jianshu.com/p/6ecaa414c702)，[CSDN](http://blog.csdn.net/two_water/article/details/76408890)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/07/31/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E4%B9%9D-%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1/)|
 |草根学Python（十）Python 的 Magic Method|[掘金](https://juejin.im/post/59828c2f6fb9a03c56319baa)，[简书](http://www.jianshu.com/p/345a80a02546)，[CSDN](http://blog.csdn.net/two_water/article/details/77351516)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/08/18/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%8D%81-Python-%E7%9A%84-Magic-Method/)|
-|草根学Python（十一）枚举类|[掘金](https://juejin.im/post/599906a2f265da24722faec3)，[简书](http://www.jianshu.com/p/c4d2629e5015)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/77626179)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/08/28/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%8D%81%E4%B8%80-%E6%9E%9A%E4%B8%BE%E7%B1%BB/)|
\ No newline at end of file
+|草根学Python（十一）枚举类|[掘金](https://juejin.im/post/599906a2f265da24722faec3)，[简书](http://www.jianshu.com/p/c4d2629e5015)，[CSDN](http://blog.csdn.net/Two_Water/article/details/77626179)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/08/28/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%8D%81%E4%B8%80-%E6%9E%9A%E4%B8%BE%E7%B1%BB/)|
+|草根学Python（十二）元类|[掘金](https://juejin.im/post/59aff224f265da2476426796)，[简书](http://www.jianshu.com/p/9b10fcee7cda)，[CSDN](http://blog.csdn.net/two_water/article/details/77877621)，[个人博客](http://twowater.com.cn/2017/09/07/%E8%8D%89%E6%A0%B9%E5%AD%A6Python-%E5%8D%81%E4%BA%8C-%E5%85%83%E7%B1%BB/)|
\ No newline at end of file

SUMMARY.md

@@ -62,3 +62,10 @@
   - [Enum 的源码](/python11/2.md)
   - [自定义类型的枚举](/python11/3.md)
   - [枚举的比较](/python11/4.md)
+* [元类](/python12/Preface.md)
+  - [Python 中类也是对象](/python12/1.md)
+  - [使用 `type()` 动态创建类](/python12/2.md)
+  - [什么是元类](/python12/3.md)
+  - [自定义元类](/python12/4.md)
+  - [使用元类](/python12/4.md)
+ 
\ No newline at end of file

python12/1.md

+# 一、Python 中类也是对象 #
+
+在了解元类之前，我们先进一步理解 Python 中的类，在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。
+
+```python
+class ObjectCreator(object):
+    pass
+
+
+mObject = ObjectCreator()
+print(mObject)
+```
+
+输出结果：
+
+```
+<__main__.ObjectCreator object at 0x00000000023EE048>
+```
+
+但是，Python 中的类有一点跟大多数的编程语言不同，在 Python 中，可以把类理解成也是一种对象。对的，这里没有写错，就是对象。
+
+为什么呢？
+
+因为只要使用关键字 `class` ，Python 解释器在执行的时候就会创建一个对象。
+
+如：
+
+```python
+class ObjectCreator(object):
+    pass
+```
+
+当程序运行这段代码的时候，就会在内存中创建一个对象，名字就是ObjectCreator。这个对象（类）自身拥有创建对象（类实例）的能力，而这就是为什么它是一个类的原因。但是，它的本质仍然是一个对象，于是我们可以对它做如下的操作：
+
+```python
+class ObjectCreator(object):
+    pass
+
+
+def echo(ob):
+    print(ob)
+
+
+mObject = ObjectCreator()
+print(mObject)
+
+# 可以直接打印一个类，因为它其实也是一个对象
+print(ObjectCreator)
+# 可以直接把一个类作为参数传给函数（注意这里是类，是没有实例化的）
+echo(ObjectCreator)
+# 也可以直接把类赋值给一个变量
+objectCreator = ObjectCreator
+print(objectCreator)
+```
+
+输出的结果如下：
+
+```
+<__main__.ObjectCreator object at 0x000000000240E358>
+<class '__main__.ObjectCreator'>
+<class '__main__.ObjectCreator'>
+<class '__main__.ObjectCreator'>
+```

python12/2.md

+# 二、使用 `type()` 动态创建类 #
+
+因为类也是对象，所以我们可以在程序运行的时候创建类。Python 是动态语言。动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。在之前，我们先了了解下 `type()` 函数。
+
+
+首先我们新建一个 `hello.py` 的模块，然后定义一个 Hello 的 class ，
+
+```python
+class Hello(object):
+    def hello(self, name='Py'):
+        print('Hello,', name)
+```
+
+然后在另一个模块中引用 hello 模块，并输出相应的信息。其中 `type()` 函数的作用是可以查看一个类型和变量的类型。
+
+```python
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+from com.twowater.hello import Hello
+
+h = Hello()
+h.hello()
+
+print(type(Hello))
+print(type(h))
+
+```
+
+输出的结果是怎样的呢？
+
+```
+Hello, Py
+<class 'type'>
+<class 'com.twowater.hello.Hello'>
+```
+
+上面也提到过，`type()` 函数可以查看一个类型或变量的类型，`Hello` 是一个 `class` ，它的类型就是 `type` ，而 `h` 是一个实例，它的类型就是 `com.twowater.hello.Hello`。前面的 `com.twowater` 是我的包名，`hello` 模块在该包名下。
+
+在这里还要细想一下，上面的例子中，我们使用 `type()` 函数查看一个类型或者变量的类型。其中查看了一个 `Hello` class 的类型，打印的结果是： `<class 'type'>` 。其实 	`type()` 函数不仅可以返回一个对象的类型，也可以创建出新的类型。class 的定义是运行时动态创建的，而创建 class 的方法就是使用 `type()` 函数。比如我们可以通过 `type()` 函数创建出上面例子中的 `Hello` 类，具体看下面的代码：
+
+```python
+# -*- coding: UTF-8 -*-
+
+def printHello(self, name='Py'):
+    # 定义一个打印 Hello 的函数
+    print('Hello,', name)
+
+
+# 创建一个 Hello 类
+Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=printHello))
+
+# 实例化 Hello 类
+h = Hello()
+# 调用 Hello 类的方法
+h.hello()
+# 查看 Hello class 的类型
+print(type(Hello))
+# 查看实例 h 的类型
+print(type(h))
+
+```
+
+输出的结果如下：
+
+```
+Hello, Py
+<class 'type'>
+<class '__main__.Hello'>
+```
+
+在这里，需先了解下通过 `type()` 函数创建 class 对象的参数说明：
+
+1、class 的名称，比如例子中的起名为 `Hello`
+
+2、继承的父类集合，注意 Python 支持多重继承，如果只有一个父类，tuple 要使用单元素写法；例子中继承 object 类，因为是单元素的 tuple ，所以写成 `(object,)`
+
+3、class 的方法名称与函数绑定；例子中将函数 `printHello` 绑定在方法名 `hello` 中
+
+具体的模式如下：
+
+```python
+type(类名, 父类的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)
+```
+
+好了，了解完具体的参数使用之外，我们看看输出的结果，可以看到，通过 `type()` 函数创建的类和直接写 class 是完全一样的，因为Python 解释器遇到 class 定义时，仅仅是扫描一下 class 定义的语法，然后调用 `type()` 函数创建出 class 的	。
+
+不过一般的情况下，我们都是使用 `class ***...` 的方法来定义类的，不过 `type()` 函数也可以让我们创建出类来。也就是说，动态语言本身支持运行期动态创建类，这和静态语言有非常大的不同，要在静态语言运行期创建类，必须构造源代码字符串再调用编译器，或者借助一些工具生成字节码实现，本质上都是动态编译，会非常复杂。
+
+可以看到，在 Python 中，类也是对象，你可以动态的创建类。其实这也就是当你使用关键字 class 时 Python 在幕后做的事情，而这就是通过元类来实现的。 
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python12/3.md

+# 三、什么是元类 #
+
+通过上面的介绍，终于模模糊糊的带到元类这里来了。可是我们到现在还不知道元类是什么东东。
+
+我们创建类的时候，大多数是为了创建类的实例对象。那么元类呢？元类就是用来创建类的。也可以换个理解方式就是：元类就是类的类。
+
+通过上面 `type()` 函数的介绍，我们知道可以通过 `type()` 函数创建类：
+
+```python	
+MyClass = type('MyClass', (), {})
+```
+
+实际上 `type()` 函数是一个元类。`type()` 就是 Python 在背后用来创建所有类的元类。
+
+那么现在我们也可以猜到一下为什么 `type()` 函数是 type 而不是 Type呢？
+
+这可能是为了和 str 保持一致性，str 是用来创建字符串对象的类，而 int 是用来创建整数对象的类。type 就是创建类对象的类。你可以通过检查 `__class__` 属性来看到这一点。Python 中所有的东西，注意喔，这里是说所有的东西，他们都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来。
+
+```python
+# 整形
+age = 23
+print(age.__class__)
+# 字符串
+name = '两点水'
+print(name.__class__)
+
+
+# 函数
+def fu():
+    pass
+
+
+print(fu.__class__)
+
+
+# 实例
+class eat(object):
+    pass
+
+
+mEat = eat()
+
+print(mEat.__class__)
+```
+
+输出的结果如下：
+
+```
+<class 'int'>
+<class 'str'>
+<class 'function'>
+<class '__main__.eat'>
+```
+
+可以看到，上面的所有东西，也就是所有对象都是通过类来创建的，那么我们可能会好奇，`__class__` 的 `__class__` 会是什么呢？换个说法就是，创建这些类的类是什么呢？
+
+我们可以继续在上面的代码基础上新增下面的代码：
+
+```python
+print(age.__class__.__class__)
+print(name.__class__.__class__)
+print(fu.__class__.__class__)
+print(mEat.__class__.__class__)
+```
+
+输出的结果如下：
+
+```
+<class 'type'>
+<class 'type'>
+<class 'type'>
+<class 'type'>
+```
+
+认真观察，再理清一下，上面输出的结果是我们把整形 `age` ,字符创 `name` ,函数 `fu` 和对象实例 `mEat` 里  `__class__` 的 `__class__` 打印出来的结果。也可以说是他们类的类打印结果。发现打印出来的 class 都是 type 。
+
+一开始也提到了，元类就是类的类。也就是元类就是负责创建类的一种东西。你也可以理解为，元类就是负责生成类的。而 type 就是内建的元类。也就是 Python 自带的元类。
\ No newline at end of file

python12/4.md

+# 四、自定义元类 #
+
+到现在，我们已经知道元类是什么东东了。那么，从始至终我们还不知道元类到底有啥用。只是了解了一下元类。在了解它有啥用的时候，我们先来了解下怎么自定义元类。因为只有了解了怎么自定义才能更好的理解它的作用。
+
+首先我们来了解下 `__metaclass__` 属性
+
+metaclass，直译为元类，简单的解释就是：
+
+当我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。
+
+但是如果我们想创建出类呢？那就必须根据metaclass创建出类，所以：先定义metaclass，然后创建类。
+
+连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。
+
+所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
+
+```python
+class MyObject(object):
+    __metaclass__ = something…
+[…]
+```
+
+如果是这样写的话，Python 就会用元类来创建类 MyObject。当你写下 `class MyObject(object)`，但是类对象 MyObject 还没有在内存中创建。Python 会在类的定义中寻找 `__metaclass__` 属性，如果找到了，Python 就会用它来创建类 MyObject，如果没有找到，就会用内建的 type 函数来创建这个类。如果还不怎么理解，看下下面的流程图：
+
+![__metaclass__的介绍](https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/9/6/06c5a4390887abd3d79401848742f5ce)
+
+
+再举个实例：
+
+```python
+class Foo(Bar):
+    pass
+```
+
+它的判断流程是怎样的呢？
+
+首先判断 Foo 中是否有 `__metaclass__` 这个属性？如果有，Python 会在内存中通过 `__metaclass__` 创建一个名字为 Foo 的类对象（注意，这里是类对象）。如果 Python 没有找到`__metaclass__` ，它会继续在 Bar（父类）中寻找`__metaclass__` 属性，并尝试做和前面同样的操作。如果 Python在任何父类中都找不到 `__metaclass__` ，它就会在模块层次中去寻找 `__metaclass__` ，并尝试做同样的操作。如果还是找不到` ` `__metaclass__` ,Python 就会用内置的 type 来创建这个类对象。
+
+其实 `__metaclass__` 就是定义了 class 的行为。类似于 class 定义了 instance 的行为，metaclass 则定义了 class 的行为。可以说，class 是 metaclass 的 instance。
+
+
+现在，我们基本了解了 `__metaclass__` 属性，但是，也没讲过如何使用这个属性，或者说这个属性可以放些什么？
+
+答案就是：可以创建一个类的东西。那么什么可以用来创建一个类呢？type，或者任何使用到 type 或者子类化 type 的东东都可以。
+
+元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。通常，你会为API 做这样的事情，你希望可以创建符合当前上下文的类。假想一个很傻的例子，你决定在你的模块里所有的类的属性都应该是大写形式。有好几种方法可以办到，但其中一种就是通过在模块级别设定`__metaclass__` 。采用这种方法，这个模块中的所有类都会通过这个元类来创建，我们只需要告诉元类把所有的属性都改成大写形式就万事大吉了。
+
+幸运的是，`__metaclass__` 实际上可以被任意调用，它并不需要是一个正式的类。所以，我们这里就先以一个简单的函数作为例子开始。
+
+```python
+# 元类会自动将你通常传给‘type’的参数作为自己的参数传入
+def upper_attr(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
+    '''返回一个类对象，将属性都转为大写形式'''
+    #  选择所有不以'__'开头的属性
+    attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
+```
+
+
+```python
+# 将它们转为大写形式
+uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
+ 
+# 通过'type'来做类对象的创建
+return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
+ 
+__metaclass__ = upper_attr  
+#  这会作用到这个模块中的所有类
+ 
+class Foo(object):
+    # 我们也可以只在这里定义__metaclass__，这样就只会作用于这个类中
+    bar = 'bip'
+```
+
+```python
+print hasattr(Foo, 'bar')
+# 输出: False
+print hasattr(Foo, 'BAR')
+# 输出:True
+ 
+f = Foo()
+print f.BAR
+# 输出:'bip'
+```
+
+用 class 当做元类的做法：
+
+```python
+# 请记住，'type'实际上是一个类，就像'str'和'int'一样
+# 所以，你可以从type继承
+class UpperAttrMetaClass(type):
+    # __new__ 是在__init__之前被调用的特殊方法
+    # __new__是用来创建对象并返回之的方法
+    # 而__init__只是用来将传入的参数初始化给对象
+    # 你很少用到__new__，除非你希望能够控制对象的创建
+    # 这里，创建的对象是类，我们希望能够自定义它，所以我们这里改写__new__
+    # 如果你希望的话，你也可以在__init__中做些事情
+    # 还有一些高级的用法会涉及到改写__call__特殊方法，但是我们这里不用
+    def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
+        attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
+        uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
+        return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
+
+```
+
+但是，这种方式其实不是 OOP。我们直接调用了 type，而且我们没有改写父类的 `__new__` 方法。现在让我们这样去处理:
+
+```python
+
+class UpperAttrMetaclass(type):
+    def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, future_class_attr):
+        attrs = ((name, value) for name, value in future_class_attr.items() if not name.startswith('__'))
+        uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
+ 
+        # 复用type.__new__方法
+        # 这就是基本的OOP编程，没什么魔法
+        return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)
+```
+
+你可能已经注意到了有个额外的参数 `upperattr_metaclass` ，这并没有什么特别的。类方法的第一个参数总是表示当前的实例，就像在普通的类方法中的 self 参数一样。当然了，为了清晰起见，这里的名字我起的比较长。但是就像 self 一样，所有的参数都有它们的传统名称。因此，在真实的产品代码中一个元类应该是像这样的：
+
+```python
+class UpperAttrMetaclass(type):
+    def __new__(cls, name, bases, dct):
+        attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__')
+        uppercase_attr  = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
+        return type.__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)
+
+```
+
+如果使用 super 方法的话，我们还可以使它变得更清晰一些，这会缓解继承（是的，你可以拥有元类，从元类继承，从 type 继承）
+
+```python
+class UpperAttrMetaclass(type):
+    def __new__(cls, name, bases, dct):
+        attrs = ((name, value) for name, value in dct.items() if not name.startswith('__'))
+        uppercase_attr = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)
+        return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, name, bases, uppercase_attr)
+```
+
+通常我们都会使用元类去做一些晦涩的事情，依赖于自省，控制继承等等。确实，用元类来搞些“黑暗魔法”是特别有用的，因而会搞出些复杂的东西来。但就元类本身而言，它们其实是很简单的：
+
+* 拦截类的创建
+* 修改类
+* 返回修改之后的类
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python12/5.md

+# 五、使用元类 #
+
+终于到了使用元类了，可是一般来说，我们根本就用不上它，就像Python 界的领袖 Tim Peters 说的：
+
+> 元类就是深度的魔法，99% 的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。
+
+元类的主要用途是创建 API。一个典型的例子是 Django ORM。它允许你像这样定义：
+
+```python
+class Person(models.Model):
+    name = models.CharField(max_length=30)
+    age = models.IntegerField()
+```
+
+但是如果你这样做的话：
+
+```python
+guy  = Person(name='bob', age='35')
+print guy.age
+```
+
+这并不会返回一个 IntegerField 对象，而是会返回一个 int，甚至可以直接从数据库中取出数据。这是有可能的，因为 models.Model 定义了 `__metaclass__` ， 并且使用了一些魔法能够将你刚刚定义的简单的Person类转变成对数据库的一个复杂 hook。Django 框架将这些看起来很复杂的东西通过暴露出一个简单的使用元类的 API 将其化简，通过这个 API 重新创建代码，在背后完成真正的工作。
+
+Python 中的一切都是对象，它们要么是类的实例，要么是元类的实例，除了 type。type 实际上是它自己的元类，在纯 Python 环境中这可不是你能够做到的，这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。
+
+参考：
+
+[https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python](https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python)
+
+
+最后如果对本文有兴趣，可以关注公众号：
+
+![公众号](https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/7/31/dc2347facde1d4b004faef7de0042b2a)
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python12/Preface.md

+# 前言 #
+
+第十二篇了，撸起袖子，就是干。
+
+# 目录 #
+
+![草根学Python（十二）元类](https://user-gold-cdn.xitu.io/2017/9/7/375f11ec2c4b80ad661187bc63ed8913)
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