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-# PyTorch 深度学习：60 分钟的突击
+# PyTorch 深度学习：60分钟快速入门
 
 > 原文：<https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html>
 
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 ## 什么是 PyTorch？
 
-PyTorch 是基于 Python 的科学计算包，可实现两个广泛的目的：
+PyTorch 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：
 
-*   替代 NumPy，以使用 GPU 和其他加速器的功能。
-*   一个自动微分库，对实现神经网络很有用。
+*   无缝替换NumPy，并且通过释放GPU的算力来实现神经网络的加速。
+*   通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。
 
-## 本教程的目标：
+## 本次教程的目标：
 
-*   全面了解 PyTorch 的张量库和神经网络。
-*   训练一个小型神经网络对图像进行分类
+*   深入了解PyTorch的张量单元以及如何使用Pytorch来搭建神经网络。
+*   自己动手训练一个小型神经网络来实现图像的分类。
 
 注意
 
@@ -32,8 +32,8 @@ PyTorch 是基于 Python 的科学计算包，可实现两个广泛的目的：
 
 ![../_img/mnist1.png](img/be60e8e1f4baa0de87cf9d37c5325525.png)
 
-[神经网络](blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py)
+[神经网络简介](blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py)
 
 ![../_img/cifar101.png](img/7a28f697e6bab9f3d9b1e8da4a5a5249.png)
 
-[训练分类器](blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py)
\ No newline at end of file
+[自己动手训练一个图像分类器](blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py)