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@@ -33,7 +33,7 @@ seaborn.countplot使用条形图显示每个类别中观测值的数量。
 
 `order, hue_order`：包含字符串的列表，可选
 
-> 分类层级绘制的顺序，否则层级会从数据对象中推测。
+> 类别层级绘制的顺序，否则层级会从数据对象中推测。
 
 `orient`: “v” | “h”, 可选
 
@@ -53,7 +53,7 @@ seaborn.countplot使用条形图显示每个类别中观测值的数量。
 
 `dodge`: bool, 可选
 
-> 当使用色调嵌套时，决定是否沿着分类轴对元素进行移位。
+> 当使用色调嵌套时，决定是否沿着类别轴对元素进行移位。
 
 `ax`: matplotlib轴，可选
 
@@ -72,9 +72,9 @@ seaborn.countplot使用条形图显示每个类别中观测值的数量。
 
 另请参阅
 
-barplot: 使用条形图显示点估计和置信区间。
+[`barplot()`](seaborn.barplot.html#seaborn.barplot "seaborn.barplot"): 使用条形图显示点估计和置信区间。
 
-factorplot: 结合分类图与`FacetGrid`类。
+[`factorplot()`](seaborn.factorplot.html#seaborn.factorplot "seaborn.factorplot"): 结合类别图与`FacetGrid`类。
 
 示例