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         [@火星](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
         [@Trembleguy](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
         [@Loopy](https://github.com/loopyme)
+        [@mahaoyang](https://github.com/mahaoyang)
 翻译者:
         [@cowboy](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
         [@peels](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
         [@t9UhoI](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
         [@Sun](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
 
-该 `sklearn.datasets` 包装在 [Getting Started](50?id=加载示例数据集) 部分中嵌入了介绍一些小型玩具的数据集。
+该 `sklearn.datasets` 包装在 [入门指南](50?id=加载示例数据集) 部分中嵌入了介绍一些小型玩具的数据集。
 
 为了在控制数据的统计特性（通常是特征的 correlation （相关性）和 informativeness （信息性））的同时评估数据集 (`n_samples` 和 `n_features`) 的规模的影响，也可以生成综合数据。