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@@ -46,7 +46,7 @@ array([ 0.5,  0.5])
 >*   [线性回归示例](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html)
 
 ### 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度
-{% end raw %}
+{% endraw %}
 
 该方法使用 X 的奇异值分解来计算最小二乘解。如果 X 是一个形状为 `(n_samples, n_features)`的矩阵，设 $$ n_{samples} \geq n_{features} $$ , 则该方法的复杂度为 $$ O(n_{samples} n_{fearures}^2) $$