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docs/79.md

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 校验者:
         [@小瑶](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
+        [@Loopy](https://github.com/loopyme)
 翻译者:
         [@片刻](https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh)
 
-Note
-
-如果你想为这个项目做出贡献，建议你 [安装最新的开发版本](developers/advanced_installation.html#install-bleeding-edge) .
+> Note
+>
+>如果你想为这个项目做出贡献，建议你 [安装最新的开发版本](https://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html#install-bleeding-edge) .
 
 ## 安装最新版本
 
 Scikit-learn 要求:
 
-*   Python (>= 2.7 or >= 3.3),
-*   NumPy (>= 1.8.2),
-*   SciPy (>= 0.13.3).
+*   Python (>= 3.5),
+*   NumPy (>= 1.11.0),
+*   SciPy (>= 0.17.0),
+*   joblib (>= 0.11).
+
+Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>= 1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>= 0.12.3)、panda(>= 0.18.0)。
+
+>**警告:** Scikit-learn 0.20是支持Python 2.7和Python 3.4的最后一个版本。Scikit-learn现在需要Python 3.5或更新版本。
 
-如果你已经有一个安全的 numpy 和 scipy，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 `pip`
+如果你已经有一个合适的 numpy 和 scipy版本，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 `pip`
 
-```py
+```sh
 pip install -U scikit-learn
 
 ```
 
 或者 `conda`:
 
-```py
+```sh
 conda install scikit-learn
 
 ```
@@ -35,6 +41,10 @@ conda install scikit-learn
 
 如果您必须安装 scikit-learn 及其与 pip 的依赖关系，则可以将其安装为 `scikit-learn[alldeps]`。 最常见的用例是 `requirements.txt` 用作 PaaS 应用程序或 Docker 映像的自动构建过程的一部分的文件。此选项不适用于从命令行进行手动安装。
 
+> **注意** 在PyPy上安装时，需要注意PyPy3-v5.10+、Numpy 1.14.0+和scipy 1.1.0+。
+
+有关更多发行版的安装说明，请参阅[其他发行版](https://scikit-learn.org/stable/other_distributions.html#install-by-distribution)。要从源代码编译开发版本，或者在体系结构中没有可用的发行版时构建包，请参阅[高级安装说明](https://scikit-learn.org/stable/developers/advanced_installation.html#advanced-installation)。
+
 ## 第三方发行版
 
 如果您尚未安装具有 numpy 和 scipy 的 python 安装，建议您通过软件包管理器或通过 python 软件包进行安装。 这些与 numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib 和许多其他有用的科学和数据处理库。
@@ -53,14 +63,14 @@ Warning
 
 升级 `scikit-learn`:
 
-```py
+```sh
 conda update scikit-learn
 
 ```
 
 卸载 `scikit-learn`:
 
-```py
+```sh
 conda remove scikit-learn
 
 ```
@@ -72,5 +82,3 @@ pip 升级和卸载操作仅适用于通过 `pip install` 安装的软件包.
 ### WinPython 适用于 Windows
 
 该 [WinPython](https://winpython.github.io/) 项目分布 scikit-learn 作为额外的插件。
-
-有关特定操作系统的安装说明或汇编出血边缘版本，请参阅 [Advanced installation instructions](developers/advanced_installation.html#advanced-installation).
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