演示数据可视化库的基本使用

.idea/.gitignore

+# Default ignored files
+/shelf/
+/workspace.xml
+# Editor-based HTTP Client requests
+/httpRequests/
+# Datasource local storage ignored files
+/dataSources/
+/dataSources.local.xml

.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>
\ No newline at end of file

.idea/misc.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.12 (test)" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>
\ No newline at end of file

.idea/modules.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/test.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/test.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file

.idea/test.iml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$">
+      <excludeFolder url="file://$MODULE_DIR$/venv" />
+    </content>
+    <orderEntry type="inheritedJdk" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+</module>
\ No newline at end of file

.idea/vcs.xml

+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
+  </component>
+</project>
\ No newline at end of file

main.py

+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+
+x=np.linspace(-1,1,50)#定义x数据范围
+y=2*x+1#定义y数据范围
+plt.figure()#定义一个图像窗口
+plt.plot(x,y)#plot()画出曲线
+plt.show()#显示图像
+
+
+x=np.linspace(-3,3,50)#50为生成的样本数
+y1=2*x+1
+y2=x**2
+plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1 大小为(8,5)
+plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=2,linestyle='--')#颜色为红色，线宽度为2，线风格为--
+plt.plot(x,y2) #进行画图
+plt.show()     #显示图
+
+x = np.linspace(-3, 3, 50)  # 50为生成的样本数
+y1 = 2 * x + 1
+y2 = x ** 2
+plt.figure(num=1, figsize=(8, 5))  # 定义编号为1 大小为(8,5)
+plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=2, linestyle='--')  # 颜色为红色，线宽度为2，线风格为--
+plt.plot(x, y2)  # 进行画图
+
+plt.xlim(-1, 2)  # 设置x轴最值
+plt.ylim(-2, 3)  # 设置y轴最值
+plt.xlabel("I'm x")  # 设置x轴标签
+plt.ylabel("I'm y")  # 设置y轴标签
+
+plt.show()  # 显示图
+
+
+
+n=1024
+X=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的X值
+Y=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的Y值
+T=np.arctan2(Y,X)#arctan2返回给定的X和Y值的反正切值
+#scatter画散点图 size=75 颜色为T 透明度为50% 利用xticks函数来隐藏x坐标轴
+plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)
+plt.xlim(-1.5,1.5)
+plt.xticks(())#忽略xticks
+plt.ylim(-1.5,1.5)
+plt.yticks(())#忽略yticks
+plt.show()
+
+# 基本图形
+n = 12
+X = np.arange(n)
+Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1, n)
+Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1, n)
+plt.bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
+plt.bar(X, -Y2, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
+
+plt.show()
+
+# 基本图形
+n = 12
+X = np.arange(n)
+Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1, n)
+Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1, n)
+plt.bar(X, +Y1, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
+plt.bar(X, -Y2, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
+
+# 标记值
+for x, y in zip(X, Y1):  # zip表示可以传递两个值
+    plt.text(x, y + 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom')  # ha表示横向对齐 bottom表示向下对齐
+for x, y in zip(X, Y2):
+    plt.text(x, -y - 0.05, '%.2f' % y, ha='center', va='top')
+plt.xlim(-0.5, n)
+plt.xticks(())  # 忽略xticks
+plt.ylim(-1.25, 1.25)
+plt.yticks(())  # 忽略yticks
+plt.show()
+
+# 调节图形大小，宽，高
+plt.figure(figsize=(6, 9))
+# 定义饼状图的标签，标签是列表
+labels = ['1', '2', '3']
+# 每个标签占多大，会自动去算百分比
+sizes = [60, 30, 10]
+colors = ['red', 'yellowgreen', 'lightskyblue']
+# 将某部分爆炸出来， 使用括号，将第一块分割出来，数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙
+explode = (0.05, 0, 0)
+
+# labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
+# autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
+# shadow，饼是否有阴影
+# startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
+# pctdistance，百分比的text离圆心的距离
+# patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
+patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
+                                  labeldistance=1.1, autopct='%3.1f%%', shadow=False,
+                                  startangle=90, pctdistance=0.6)
+# 改变文本的大小
+# 方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
+for t in l_text:
+    t.set_size = (30)
+for t in p_text:
+    t.set_size = (20)
+# 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
+plt.axis('equal')
+plt.legend()
+plt.show()