准备好云原生入门+fix2

a8d7c3e4 · feilong · 6dd21730 · 6dd21730 · a8d7c3e4 · 6dd21730
42 changed file
--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-inspect.png
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-inspect.png
--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-ls.png
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-ls.png
--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-pull.png
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-pull.png
--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-clear.png
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-clear.png
--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image.md
@@ -12,7 +12,7 @@ docker image

 可以看到所有的docker image 操作命令

-![](./docker-image.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image.png)

 下面说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_inspect.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_inspect.md
@@ -12,7 +12,7 @@ docker image inspect hello-world

 操作截图如下，可以看到镜像启动后会立刻执行的命令CMD：

-![](./docker-image-inspect.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-inspect.png)

 请自己实际操作后回答问题：以下对`docker image inspect`输出结果描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_ls.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_ls.md
@@ -12,7 +12,7 @@ docker image ls

 操作截图如下，可以看到前一题拉取到的`hello-world`镜像：

-![](./docker-image-ls.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-ls.png)

 以下对`docker image ls`输出结果描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_pull.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_pull.md
@@ -12,7 +12,7 @@ docker image pull  library/hello-world

 操作截图如下：

-![](./docker-image-pull.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-pull.png)

 以下从Docker Hub 拉取 ubuntu 镜像操作正确的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_rm.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/image_rm.md
@@ -12,7 +12,7 @@ docker image ls

 截图如下，可以看到两个名字为`<none>`的镜像：

-![](./docker-image-rm-ls.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-ls.png)

 如果镜像没有被启动过，直接之下下面的命令能删除成功：

@@ -22,15 +22,15 @@ docker image rm 09d01ed9156b

 如图所示：

-![](./docker-image-rm-success.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-success.png)

 但是如果镜像被启动过，有可能出现错误信息：

-![](./docker-image-rm-failed.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-failed.png)

 红框的提示表示该镜像被启动过并且目前处于停止状态，我们可以通过`docker ps`命令查看被启动过的镜像状态

-![](./docker-image-rm-ps.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-ps.png)

 可以看到，其中

@@ -45,7 +45,7 @@ docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }'|xargs docker rm

 如图所示

-![](./docker-image-rm-clear.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/2.docker image 操作/docker-image-rm-clear.png)

 以下说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-kill.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-kill.md
@@ -10,7 +10,7 @@ docker container ls

 可以看到上一题运行的`ubuntu`容器的id

-![](./container-kill-ls.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-kill-ls.jpg)

 现在，使用容器的id就可以杀死容器实例

@@ -20,11 +20,11 @@ docker container kill 2bba2dec1e97

 命令执行的返回如图所示：

-![](./container-kill-action.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-kill-action.jpg)

 而运行中的ubuntu docker 实例则被成功kill后退出：

-![](./container-kill-resp.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-kill-resp.jpg)

 以下描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash.md
@@ -10,7 +10,7 @@ docker image pull  library/ubuntu

 下载 ubuntu 镜像成功

-![](./container-run-bash-ubuntu.jpg.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash-ubuntu.jpg.jpg)

 接着，启动container 并执行第一个程序`bin/bash`:

@@ -20,7 +20,7 @@ docker container run -it ubuntu bin/bash

 可以看到成功进入了ubuntu容器实例的shell环境，并在shell环境里执行了`ls`和`ll`命令。

-![](./container-run-bash-ubuntu-shell.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash-ubuntu-shell.jpg)

 以下描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container.md
@@ -10,7 +10,7 @@ docker container

 如图所示：

-![](./container.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container.jpg)

 以下描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container_run.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container_run.md
@@ -22,7 +22,7 @@ docker image pull  library/ubuntu

 下载 ubuntu 镜像成功

-![](./container-run-bash-ubuntu.jpg.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash-ubuntu.jpg.jpg)

 接着，启动container 并执行第一个程序`bin/bash`:

@@ -32,7 +32,7 @@ docker container run -it ubuntu bin/bash

 可以看到成功进入了ubuntu容器实例的shell环境，并在shell环境里执行了`ls`和`ll`命令。

-![](./container-run-bash-ubuntu-shell.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-bash-ubuntu-shell.jpg)

 以下描述错误的是？

@@ -54,7 +54,7 @@ docker container run -it ubuntu bin/bash

 因为指定了参数`-it`，因此可以直接在启动容器的终端上输入命令，回车交给容器里的shell环境执行命令。

-![](./container-run-simple.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/3.docker container 操作/container-run-simple.jpg)

 参数`-it`表示将容器的shell链接到当前终端。


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/4.使用Dockerfile制作镜像/build_image.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/4.使用Dockerfile制作镜像/build_image.md
@@ -7,7 +7,7 @@ docker image build -t cloud_native_hello_py:0.0.1 ./
 ```

 构建如图所示：
-![](./build_image.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/4.使用Dockerfile制作镜像/build_image.jpg)

 构建镜像之后，可以将镜像发布到 DockerHub ，不过需要首先注册下账号

@@ -22,7 +22,7 @@ docker tag cloud_native_hello_py:0.0.1 fanfeilong/cloud_native_hello_py

 可以用`docker image ls`验证结果

-![](./build_image_tag.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/4.使用Dockerfile制作镜像/build_image_tag.jpg)

 现在，可以使用镜像的 push 命令来发布

@@ -30,7 +30,7 @@ docker tag cloud_native_hello_py:0.0.1 fanfeilong/cloud_native_hello_py
 docker push fanfeilong/cloud_native_hello_py:latest
 ```

-![](./build_image_push.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/4.使用Dockerfile制作镜像/build_image_push.jpg)

 以下描述错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/5.使用docker运行Python程序/pull_and_run.md
+++ b/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/5.使用docker运行Python程序/pull_and_run.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 docker pull fanfeilong/cloud_native_hello_py
 ```

-![](./docker_pull.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/5.使用docker运行Python程序/docker_pull.jpg)

 其次，运行容器：

@@ -20,11 +20,11 @@ docker run -p 1024:1024 -it fanfeilong/cloud_native_hello_py

 这个命令没有指定容器启动后运行的命令，因此容器启动后会执行镜像制作时Dockerfile里指定的CMD命令，可以看到容器启动后执行了Python程序，容器服务在1024端口监听HTTP请求，因为 docker run 配置了参数`-p 1024:1024`，这里把主机的1024端口映射到了容器里的1024端口。

-![](./run-with-port-map.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/5.使用docker运行Python程序/run-with-port-map.jpg)

 现在，在浏览器里测试下请求：

-![](./test-request.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/1.容器(docker)/5.使用docker运行Python程序/test-request.jpg)

 请求成功，输出了"Hello World!"，到这里你就成功学会了容器镜像制作、发布、拉取和运行一条龙服务。


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/install.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/install.md
@@ -25,7 +25,7 @@ curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stabl

 截图如下：

-![](./imgs/install_kubectl.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/imgs/install_kubectl.png)

 依次执行如下命令配置权限：

@@ -35,7 +35,7 @@ sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
 sudo chown root: /usr/local/bin/kubectl
 ```

-![](./imgs/install_kubectl_02.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/imgs/install_kubectl_02.png)


 使用如下两个命令分别查看版本信息：
@@ -45,7 +45,7 @@ kubectl version --client
 kubectl version --client --output yaml
 ```

-![](./imgs/install_kubectl_03.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/1.安装kubectl/imgs/install_kubectl_03.png)

 以下关于 kubectl 安装说法错误的是？

@@ -73,4 +73,4 @@ kubectl 可以查看 Kubernetes 集群上的资源情况

 ```bash
 kubectl 针对Linux/Windows/MacOS不同操作系统平台，一级不同的芯片都提供了对应的安装版本
-```
\ No newline at end of file
+```
--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/install_minikube.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/install_minikube.md
@@ -28,7 +28,7 @@ sudo install minikube-darwin-amd64 /usr/local/bin/minikube
 minikube version
 ```

-![](./img/minikube_version.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/img/minikube_version.png)

 安装成功。以下对 minikube 说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/minikube_commnds.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/minikube_commnds.md
@@ -2,7 +2,7 @@

 学习一个新工具，先大致熟悉它的命令体系，在后续使用中按图索骥是一种常见的方式。先看一下 minikube 有哪些命令选项，输入 `minikube` 直接回车，可以看到

-![](./img/minikube_options.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/img/minikube_options.png)

 首先是一组基础命令，用来开始、暂停、恢复、停止、删除 kubernetes 集群：

@@ -56,4 +56,4 @@ minikube 命令包含一组镜像管理子命令

 ### C

-minikube 命令包含一组插件和配置管理命令
\ No newline at end of file
+minikube 命令包含一组插件和配置管理命令
--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/start_k8s.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/start_k8s.md
@@ -12,11 +12,11 @@ minikube start --vm-driver=docker --image-mirror-country='cn'

 启动过程截图：

-![](./img/minikube_start.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/img/minikube_start.png)

 安装过程中可能会遇到各种问题，例如下图遇到了镜像下载失败使用回退版本的策略

-![](./img/minikube_start_success.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/img/minikube_start_success.png)

 幸运的是，启动成功了，提示 `kubectl` 已经配置到和`minikube` k8s 集群连接：

@@ -26,7 +26,7 @@ Done! kubectl is now configured to use "minikube" cluster and "default" namespac

 使用命令`kubectl cluster-info --context minikube` 查看下集群的信息

-![](./img/minikube_cluster_info.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/2.安装minikube/img/minikube_cluster_info.png)

 以下对 minikube 启动说法错误的是？

@@ -55,4 +55,4 @@ kubeconfig: Configured

 ### C

-通过选项 --vm-driver 可以指定虚拟机的驱动，例如virualbox
\ No newline at end of file
+通过选项 --vm-driver 可以指定虚拟机的驱动，例如virualbox
--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/get_info.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/get_info.md
@@ -2,11 +2,11 @@

 通过命令`kind get clusters` 查看 kind 创建的集群列表

-![](./img/kind_get_clusters.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_get_clusters.png)

 通过命令`kind get nodes --name test` 查看 kind 创建的节点列表

-![](./img/kind_get_nodes.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_get_nodes.png)

 可以看到test集群下的单节点 `test-control-plane`


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/install_kind.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/install_kind.md
@@ -25,13 +25,13 @@ mv ./kind /some-dir-in-your-PATH/kind
 最新的版本号，可以从这里查看：https://github.com/kubernetes-sigs/kind/releases

 安装成功：
-![](./img/kind_install.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_install.png)

 版本信息：
-![](./img/kind_version.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_version.png)

 子命令列表
-![](./img/kind_commands.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_commands.png)

 以下对安装 kind 说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/start_k8s.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/start_k8s.md
@@ -8,7 +8,7 @@ kind create cluster --name test

 创建一个 k8s 集群

-![](./img/kind_start.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_start.png)

 同样的，kind 提示了可以使用 kubectl 获取集群信息

@@ -21,7 +21,7 @@ kubectl cluster-info --context kind-test

 使用命令`kubectl cluster-info --context kind-test` 测试一下：

-![](./img/kind_cluster_info.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_cluster_info.png)

 以下说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/start_k8s_three_nodes.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/start_k8s_three_nodes.md
@@ -27,12 +27,12 @@ nodes:
 kind create cluster --config hello-k8s-config.yaml --name hello-k8s
 ```

-![](./img/kind_three_nodes.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_three_nodes.png)


 查看集群的节点列表

-![](./img/kind_three_nodes_info.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/3.安装kind/img/kind_three_nodes_info.png)




--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/4.kubectl查看和切换context/config_view.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/4.kubectl查看和切换context/config_view.md
@@ -75,13 +75,13 @@ users:


 首先，通过`kubectl config get-contexts` 查看下有哪些集群上下文，通过`kubectl config current-context` 确认当前 k8s 集群上下文
-![](./img/config_get.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/4.kubectl查看和切换context/img/config_get.png)

 其次，通过`kubectl get nodes`查看当前 kubectl 连接的集群`kind-hello-k8s`的节点列表:
-![](./img/kubectl_get_nodes.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/4.kubectl查看和切换context/img/kubectl_get_nodes.png)

 现在，通过`kubectl config use-context kind-test` 切换连接的 k8s 集群，然后再次查看信息
-![](./img/kubectl_switch_context.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/4.kubectl查看和切换context/img/kubectl_switch_context.png)

 以下说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/create_deployment.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/create_deployment.md
@@ -45,7 +45,7 @@ spec:
 * 使用命令 `kubectl get deployments` 查看部署情况
 * 使用命令`kubectl rollout status deployment/cloud-native-hello-py`查看状态。

-![](./img/deployment.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/deployment.png)


 以下说法错误的是？
@@ -70,4 +70,4 @@ deployment 的配置文件yaml里，`name` 字段不能带下划线风格

 ### D

-containerPort: 1024 用来暴露容器导出端口
\ No newline at end of file
+containerPort: 1024 用来暴露容器导出端口
--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/create_service.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/create_service.md
@@ -37,15 +37,15 @@ spec:
 kubectl create -f k8s.service.yaml
 ```

-![](./img/service.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/service.png)


 对服务做下端口转发
-![](./img/port_forward.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/port_forward.png)


 使用浏览器直接访问
-![](./img/it_works_html.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/it_works_html.png)

 HelloWorld! 恭喜你成功地在 K8S 上部署启动了一个 Python Flask 后端服务。


--- a/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/rs_pod.md
+++ b/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/rs_pod.md
@@ -6,11 +6,11 @@ Pod是一个或多个容器的组合，这些容器共享存储、网络和命

 我们先通过命令`kubectl get rs`直观地看下 ReplicaSet

-![](./img/rs.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/rs.png)

 我们再通过命令`kubectl get pods`直观地看下 pods

-![](./img/pods.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/2.容器编排(学习环境 k8s)/5.kubectl部署一个Python程序/img/pods.png)

 可以看到有一个 ReplicaSet，管理三个 Pods。ReplicaSet 管理多个 Pod，确保以指定个数的副本运行部署的服务。


--- a/data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/1.CentOS安装kubelet,kubectl,kubeadm/introduce.md
+++ b/data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/1.CentOS安装kubelet,kubectl,kubeadm/introduce.md
@@ -45,4 +45,4 @@ kubeadm 用来初始化 k8s 集群

 ### C

-生产环境不应该用 minikube 和 kind 创建 k8s 集群
\ No newline at end of file
+生产环境不应该用 minikube 和 kind 创建 k8s 集群
--- a/data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/3.k8s设计理念/introduce.md
+++ b/data/1.云原生初阶/3.容器编排(生产环境 k8s)/3.k8s设计理念/introduce.md
@@ -26,4 +26,4 @@ a,b,c,d,e,f,g

 ### C

-a,b,c,d,e,f,g,h
\ No newline at end of file
+a,b,c,d,e,f,g,h
--- a/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/1.安装helm/install.md
+++ b/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/1.安装helm/install.md
@@ -27,7 +27,7 @@ choco install kubernetes-helm
 brew install helm
 ```

-![](./img/install.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/1.安装helm/img/install.png)


 以下说法错误的是？

--- a/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/install.md
+++ b/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/install.md
@@ -12,7 +12,7 @@ helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
 helm search repo bitnami
 ```

-![](./img/repo.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/img/repo.png)

 接着，通过 grep 命令过滤下 mysql 包相关的信息

@@ -20,7 +20,7 @@ helm search repo bitnami
 helm serach repo|grep mysql
 ```

-![](./img/repo_mysql.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/img/repo_mysql.png)

 然后，安装 mysql 包到 k8s，可以看到安装的

@@ -29,7 +29,7 @@ helm repo update # 确定我们可以拿到最新的charts列表
 helm install bitnami/mysql --generate-name
 ```

-![](./img/install_mysql_chart.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/img/install_mysql_chart.png)

 查看已经安装的 chart 列表，可以看到mysql已经装上了：

@@ -37,11 +37,11 @@ helm install bitnami/mysql --generate-name
 helm list
 ```

-![](./img/list.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/img/list.png)

 现在，使用`helm status xxx`命令查看已安装mysql的状态

-![](./img/status.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/3.使用helm安装mysql到k8s/img/status.png)


 以下说法错误的是？
@@ -62,4 +62,4 @@ kubectl 命令可以获取安装的 mysql 密钥

 ### C

-可以通过 helm 在 k8s 上安装 mysql
\ No newline at end of file
+可以通过 helm 在 k8s 上安装 mysql
--- a/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/4.使用helm部署Python应用/deploy.md
+++ b/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/4.使用helm部署Python应用/deploy.md
@@ -75,13 +75,13 @@ helm install ./chart/hello-py/ --generate-name

 检测下 k8s 的 deployment 和 sevice:

-![](./img/status.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/4.使用helm部署Python应用/img/status.png)

 端口转发：
-![](./img/port.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/4.使用helm部署Python应用/img/port.png)

 访问服务：
-![](./img/visit.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/4.k8s包管理(helm)/4.使用helm部署Python应用/img/visit.png)

 以下说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/1.ServiceMesh介绍/introduce.md
+++ b/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/1.ServiceMesh介绍/introduce.md
@@ -24,7 +24,7 @@ Client <-> Interface <-> [ProxyB->ServerB] <-> [ProxyA->ServerA]
 1. 原来k8s的node里的pod通过node的kube-proxy和 API Server 通信；在ServiceMesh下，每个pod直接通过装在pod上的proxy和API Server通信。
 2. 原来k8s的node里的pod通过node的kube-proxy桥接通信；在ServiceMesh下，每个 pod 之间直接通过装在 pod上的proxy直接通信。

-![](./img/k8s_native_vs_service_mesh.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/1.ServiceMesh介绍/img/k8s_native_vs_service_mesh.png)

 以下说法错误的是？


--- a/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/2.安装istio/install.md
+++ b/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/2.安装istio/install.md
@@ -86,7 +86,7 @@ istioctl

 可以看到 istioctl 支持的子命令列表：

-![](./img/commands.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/2.安装istio/img/commands.png)

 istio 通过`profile`对不同的配置分组，内置的`profile`列表可以通过命令`istioctl profile list`查看：

@@ -104,7 +104,7 @@ Istio configuration profiles:

 例如，使用命令`istioctl profile dump demo`查看名为`demo`的`profile`:

-![](./img/dump_profile.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/2.安装istio/img/dump_profile.png)

 配置`profile=demo`，安装istio到k8s


--- a/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/3.istio流量管理/traffic.md
+++ b/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/3.istio流量管理/traffic.md
@@ -32,4 +32,4 @@

 ### C

-通过 istio 可以在 k8s 的服务网格内将请求路由到服务的不同版本
\ No newline at end of file
+通过 istio 可以在 k8s 的服务网格内将请求路由到服务的不同版本
--- a/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/5.istio可观察性/observer.md
+++ b/data/1.云原生初阶/5.服务网格(istio)/5.istio可观察性/observer.md
@@ -26,4 +26,4 @@ istio 可以使用 kiali 对网格进行可视化

 ### C

-istio 可以对服务网格做统一日志配置、收集和处理
\ No newline at end of file
+istio 可以对服务网格做统一日志配置、收集和处理
--- a/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/1.介绍Terraform/introduce.md
+++ b/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/1.介绍Terraform/introduce.md
@@ -29,4 +29,4 @@ Terraform 为跨云基础设施构建提供了便利

 ### C

-Terraform 采用声明式配置方式编程，符合云原生的风格
\ No newline at end of file
+Terraform 采用声明式配置方式编程，符合云原生的风格
--- a/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/install.md
+++ b/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/install.md
@@ -11,11 +11,11 @@ brew install hashicorp/tap/terraform

 安装成功如图：

-![](./img/install.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/install.png)


 查看下有哪些命令：
-![](./img/commands.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/commands.png)

 可以看到一组核心命令：

@@ -57,23 +57,23 @@ resource "docker_container" "nginx" {

 现在，执行`terraform init`命令初始化

-![](./img/init.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/init.png)

 现在，执行`terraform plan`命令检测配置

-![](./img/plan.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/plan.png)

 可以看到，由于连不上 Mac系统的 docker daemon ，环境监测失败。Mac系统上不需要配置`host    = "tcp://localhost:2375"`，删除后，重新执行如下

-![](./img/plan_success.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/plan_success.png)

 现在，我们执行`terraform apply`，将会开始构建一个 ngix 的docker：

-![](./img/apply_q.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/apply_q.png)

 在实际构建之前，会要求再次确认，输入'yes'回车，开始实施：

-![](./img/apply_a.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_cloud_native/-/raw/master/data/1.云原生初阶/7.基础架构自动编排(Terraform)/2.Terraform命令行工具/img/apply_a.png)


 可见，使用 terraform 可以让基础设施的构建使用上声明式配置，具有标准化、统一配置、减少错误、跨平台的好处。
@@ -96,4 +96,4 @@ terraform 命令行使用`init`, `plan`, `apply` 三个子命令来管理基础

 ### C

-terraform 提供了后缀名为 tf 的声明式基础设施构建配置
\ No newline at end of file
+terraform 提供了后缀名为 tf 的声明式基础设施构建配置
--- a/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/1.云原生的分层/layer.md
+++ b/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/1.云原生的分层/layer.md
@@ -27,4 +27,4 @@

 ### C

-3,4,5,6,7
\ No newline at end of file
+3,4,5,6,7
--- a/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/2.云原生的命令/commands.md
+++ b/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/2.云原生的命令/commands.md
@@ -27,4 +27,4 @@

 ### C

-1,3,4,5,6,7,8
\ No newline at end of file
+1,3,4,5,6,7,8
--- a/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/3.云原生下的编程/program.md
+++ b/data/1.云原生初阶/8.云原生环境小结/3.云原生下的编程/program.md
@@ -25,4 +25,4 @@

 ### C

-1,2,3,4,5
\ No newline at end of file
+1,2,3,4,5
--- a/main.py
+++ b/main.py
 from skill_tree.tree import TreeWalker
+from skill_tree.img import ImgWalker

 if __name__ == '__main__':
-    walker = TreeWalker("data", "cloud_native", "云原生入门", ignore_keywords=True)
-    walker.walk()
+    # walker = TreeWalker("data", "cloud_native", "云原生入门", ignore_keywords=True)
+    # walker.walk()
+
+    img = ImgWalker('data')
+    img.walk()