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008-多内核.ipynb

@@ -19,7 +19,7 @@
     "\n",
     "### Python2\n",
     "\n",
-    "如果你本机已经安装了 Python2 ，则可以通过运行以下命令来增加 python2 的 kernel：\n",
+    "如果你本机已经安装了 `Python2` ，则可以通过运行以下命令来增加 `Python2` 的 kernel：\n",
     "\n",
     "```bash\n",
     "# Step 1 - Install ipython kernel for python2\n",
@@ -34,14 +34,14 @@
     "\n",
     "### Java\n",
     "\n",
-    "Java 的 内核并不是官方提供的，是社区开发者维护的一个内核，这里我们使用 IJava 这个项目来安装 Java 内核：\n",
+    "`Java` 的 内核并不是官方提供的，是社区开发者维护的一个内核，这里我们使用 `IJava` 这个项目来安装 `Java` 内核：\n",
     "\n",
     "GitHub: <https://github.com/SpencerPark/IJava>\n",
     "\n",
     "这里我们使用从 release 下载 zip 包的方式来安装，具体的步骤为：\n",
     "\n",
-    "1. 从 GitHub 上 下载 IJava release\n",
-    "2. 安装 IJava 内核\n",
+    "1. 从 GitHub 上 下载 `IJava` release\n",
+    "2. 安装 `IJava` 内核\n",
     "3. 查看已安装的内核\n",
     "\n",
     "```bash\n",
@@ -52,10 +52,11 @@
     "## unzip\n",
     "unzip ijava-1.3.0.zip\n",
     "## 执行 install.py\n",
+    "cd ijava-1.3.0\n",
     "python install.py --sys-prefix\n",
     "```\n",
     "\n",
-    "最后通过 `jupyter kernelspec list` 来查看是否添加上 Java 的 kernel\n"
+    "最后通过 `jupyter kernelspec list` 来查看是否添加上 `Java` 的 kernel\n"
    ]
   },
   {

README.md

+# Jupyter 体验
+
+Jupyter Binder 地址 <http://34.81.65.238/>
+
+1. 进入 Jupyter Binder
+2. 选择 类型为 Git Repository
+3. Launch 并等待 Jupyter 构建成功
+
+> 构建成功后默认会使用 `Jupyter Notebook` 打开，如果需要体验 `JupyterLab` ，将构建后的链接中最后面的 `tree` 修改为 `lab` 即可，比如：
+>
+> - `http://35.194.215.230/user/xiongjiamu-jupyter-101-f265e28z/tree`  打开的是 `Jupyter Notebook`
+> - `http://35.194.215.230/user/xiongjiamu-jupyter-101-f265e28z/lab` 打开的则是 `Jupyter Lab`
+
+
+
+## Jupyter 基础知识
+
+Jupyter 基础知识项目仓库地址 <https://codechina.csdn.net/xiongjiamu/jupyter-101>
+
+[JupyterLab 传送门](http://34.81.65.238/v2/git/https%3A%2F%2Fcodechina.csdn.net%2Fxiongjiamu%2Fjupyter-101/HEAD)
+
+这个仓库内容比较少，大部分为 ipynb 笔记 以及 markdown 文件内容，build 过程大概 3~5 分钟左右。
+
+
+## 初学者练习仓库
+
+Jupyter 初学者练习项目仓库地址 <https://codechina.csdn.net/mirrors/jupyterlab/scipy2018-jupyterlab-tutorial>
+
+[JupyterLab 传送门](http://34.81.65.238/v2/git/https%3A%2F%2Fcodechina.csdn.net%2Fmirrors%2Fjupyterlab%2Fscipy2018-jupyterlab-tutorial/HEAD)
+
+这个仓库比较大，整个 build 过程将近 10 分钟左右，请耐心等待。
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