上面的代码就是 ok 的,给 sping session 配置基于 redis 来存储 session 数据,然后配置了一个 spring session 的过滤器,这样的话,session 相关操作都会交给 spring session 来管了。接着在代码中,就用原生的 session 操作,就是直接基于 spring sesion 从 redis 中获取数据了。
上面的代码就是 ok 的,给 Spring Session 配置基于 Redis 来存储 Session 数据,然后配置了一个 Spring Session 的过滤器,这样的话,Session 相关操作都会交给 Spring Session 来管了。接着在代码中,就用原生的 Session 操作,就是直接基于 Spring Session 从 Redis 中获取数据了。
实现分布式的会话有很多种方式,我说的只不过是比较常见的几种方式,tomcat + redis 早期比较常用,但是会重耦合到 tomcat 中;近些年,通过 spring session 来实现。
实现分布式的会话有很多种方式,我说的只不过是比较常见的几种方式,Tomcat + Redis 早期比较常用,但是会重耦合到 Tomcat 中;近些年,通过 Spring Session 来实现。
下面我给个我们用过的方案吧,简单来说,首先你得用 dubbo 的一致性 hash 负载均衡策略,将比如某一个订单 id 对应的请求都给分发到某个机器上去,接着就是在那个机器上,因为可能还是多线程并发执行的,你可能得立即将某个订单 id 对应的请求扔一个**内存队列**里去,强制排队,这样来确保他们的顺序性。
下面我给个我们用过的方案吧,简单来说,首先你得用 Dubbo 的一致性 hash 负载均衡策略,将比如某一个订单 id 对应的请求都给分发到某个机器上去,接着就是在那个机器上,因为可能还是多线程并发执行的,你可能得立即将某个订单 id 对应的请求扔一个**内存队列**里去,强制排队,这样来确保他们的顺序性。