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README.md

@@ -76,16 +76,16 @@ kinect_leap_dataset 数据集来源于以下paper项目组的贡献。
 
 ## 项目使用方法  
 ### 模型训练  
-   注意: train.py 以下3个参数与具体分类任务数据集，息息相关
-···
+   注意: train.py 中的 3个参数与具体分类任务数据集，息息相关，如下所示：
+```
     #---------------------------------------------------------------------------------
     parser.add_argument('--train_path', type=str, default = './handpose_x_gesture_v1/',
         help = 'train_path') # 训练集路径
     parser.add_argument('--num_classes', type=int , default = 14,
         help = 'num_classes') #  分类类别个数,gesture 配置为 14 ， Stanford Dogs 配置为 120
     parser.add_argument('--have_label_file', type=bool, default = False,
-        help = 'have_label_file') # 是否有配套的标注文件解析才能生成分类样本，gesture 配置为 False ， Stanford Dogs 配置为 True
-···
+        help = 'have_label_file') # 是否有配套的标注文件解析才能生成分类训练样本，gesture 配置为 False ， Stanford Dogs 配置为 True
+```
 * 根目录下运行命令： python train.py       (注意脚本内相关参数配置 )   
 
 ### 模型推理