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6882af6f
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5月 24, 2020
作者:
J
JiaQi Xu
提交者:
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5月 24, 2020
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fe0e493d
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and
2 deletion
+3
-2
train.py
train.py
+3
-2
未找到文件。
train.py
浏览文件 @
6882af6f
...
...
@@ -40,7 +40,7 @@ def fit_ont_epoch(net,yolo_losses,epoch,epoch_size,epoch_size_val,gen,genval,Epo
with
torch
.
no_grad
():
if
cuda
:
images
=
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
images
).
type
(
torch
.
FloatTensor
)).
cuda
()
targets
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
.
cuda
()
for
ann
in
targets
]
targets
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
for
ann
in
targets
]
else
:
images
=
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
images
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
targets
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
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.
FloatTensor
))
for
ann
in
targets
]
...
...
@@ -67,7 +67,7 @@ def fit_ont_epoch(net,yolo_losses,epoch,epoch_size,epoch_size_val,gen,genval,Epo
with
torch
.
no_grad
():
if
cuda
:
images_val
=
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
images_val
).
type
(
torch
.
FloatTensor
)).
cuda
()
targets_val
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
.
cuda
()
for
ann
in
targets_val
]
targets_val
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
for
ann
in
targets_val
]
else
:
images_val
=
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
images_val
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
targets_val
=
[
Variable
(
torch
.
from_numpy
(
ann
).
type
(
torch
.
FloatTensor
))
for
ann
in
targets_val
]
...
...
@@ -87,6 +87,7 @@ def fit_ont_epoch(net,yolo_losses,epoch,epoch_size,epoch_size_val,gen,genval,Epo
torch
.
save
(
model
.
state_dict
(),
'logs/Epoch%d-Total_Loss%.4f-Val_Loss%.4f.pth'
%
((
epoch
+
1
),
total_loss
/
(
epoch_size
+
1
),
val_loss
/
(
epoch_size_val
+
1
)))
if
__name__
==
"__main__"
:
#-------------------------------#
# 输入的shape大小
...
...
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