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update readme

README.md

@@ -15,7 +15,8 @@ English [README](./README_en.md).
 主要变更：
 
 * 优化了对数字识别的准确度。
-* 模型结构优化，进一步降低了模型的大小，提升了预测速度；最小模型从原来的`6.8M`降为`4.7M`。
+* 优化了模型结构，进一步降低了模型的大小，提升了预测速度；最小模型从原来的`6.8M`降为`4.7M`。
+* 使用了[爱因互动 Ein+](https://einplus.cn)自己的CDN存储模型文件，下载速度超快。
 * 提供了预测速度更快的 `shorter (-s)`版预训练模型：`densenet-lite-s-gru`和`densenet-lite-s-fc`。
 * 默认模型由之前的`conv-lite-fc`改为`densenet-lite-fc`。
 * 预测支持使用GPU。
@@ -26,7 +27,7 @@ English [README](./README_en.md).
 
 
 
-更多更新说明见 [RELEASE NOTES](./RELEASE.md)。
+更多更新说明见 [RELEASE Notes](./RELEASE.md)。
 
 
 

RELEASE.md

@@ -4,14 +4,15 @@
 主要变更：
 
 * 优化了对数字识别的准确度。
-* 模型结构优化，进一步降低了模型的大小，提升了预测速度；最小模型从原来的`6.8M`降为`4.7M`。
+* 优化了模型结构，进一步降低了模型的大小，提升了预测速度；最小模型从原来的`6.8M`降为`4.7M`。
+* 使用了[爱因互动 Ein+](https://einplus.cn)自己的CDN存储模型文件，下载速度超快。
 * 提供了预测速度更快的 `shorter (-s)`版预训练模型：`densenet-lite-s-gru`和`densenet-lite-s-fc`。
 * 默认模型由之前的`conv-lite-fc`改为`densenet-lite-fc`。
 * 预测支持使用GPU。
 * bugfixs:
-    * Web 调用时的内存泄露。感谢 [@myuanz](https://github.com/myuanz)；
-    * 输入图片宽度很小时导致异常；
-    * 去掉  `f-print`。
+  * Web 调用时的内存泄露。感谢 [@myuanz](https://github.com/myuanz)；
+  * 输入图片宽度很小时导致异常；
+  * 去掉  `f-print`。