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提交 331be297 编写于 作者: kingreatwill's avatar kingreatwill
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学习Kafka，必须搞明白的五大核心问题
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java 9 10 11 12 13新特性，这里为你总结全了
https://www.toutiao.com/a6737159885265306125/?timestamp=1579785092&app=news_article_lite&group_id=6737159885265306125&req_id=20200123211132010131075073070B7039
图文并茂，傻瓜都能看懂的 JVM 内存布局
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老表：Java8尽管很香，你想过升级到Java11吗？会踩那些坑？
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Service Mesh框架对比：Linkerd vs. Istio
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一网打尽！深度学习 100+ 经典模型 TensorFlow 与 Pytorch 代码实现大集合
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GitHub 上 readme 中那些好看的徽章是怎么生成的？
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GitHub 上 readme 中那些好看的徽章是怎么生成的？
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源码剖析-数据同步神器Sqoop与Datax的对比分析
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MySQL事务的实现原理，不要再说不会了
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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTA4Njc0OQ==&mid=2651438356&idx=1&sn=55be7b10cb2bc6479377671b18eb478f&chksm=80bb63e6b7cceaf09e997e589e7764c29cf6bf65385c01b156134386def8e71b98ef3ff5ef14&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1580038709908&sharer_shareid=16697c4af176d0bae6f144be947679f7&rd2werd=1#wechat_redirect
Go语言爱好者周刊：第 27 期
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合集| 21 篇技术文章，带你从零入门 K8s
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什么是Kafka connect？
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C# 版本 疫情传播仿真程序
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Go 语言 2020 年的状态：回顾 Go1.12 以来的变化
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一文带你深入理解JVM - ZGC垃圾收集器
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Collecting and analyzing memory dumps
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/collecting-and-analyzing-memory-dumps/
Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具
https://www.toutiao.com/a1657755331841027
在 Kubernetes 集群上部署 VSCode
https://www.toutiao.com/a6792098588861137415/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1&timestamp=1581417316&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_android&req_id=20200211183516010129037137020C4921&group_id=6792098588861137415
Sidecar container lifecycle changes in Kubernetes 1.18
https://banzaicloud.com/blog/k8s-sidecars/
印章生成工具：使用Java Graphics2D生成各类圆形/椭圆公章、私章图片
https://github.com/localhost02/SealUtil
Quartz框架基础知识
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作为一个技术Leader，要如何去提升团队的技术氛围
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《云原生基础架构》Cloud Native Infrastructure 中文版
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Spring boot与Spring cloud 是什么关系？
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17款最佳的代码审查工具
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系统设计入门
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各种todo列表后端API实现
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关于Go1.14，你一定想知道的性能提升与新特性
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GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go基础开发框架
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Go Modules 终极入门
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基于 Redis 实现 CAS 操作
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如何使用有序GUID提升数据库读写性能
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es/binlog.md
浏览文件 @ 331be297
......@@ -134,4 +134,41 @@ UDF 产生的大 BLOB 值会导致复制变慢；
## Mixed
是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。
在slave日志同步过程中，对于使用now这样的时间函数，MIXED日志格式，会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串，slave在完成同步时，取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步，而对于上面指定的一些类似于UDF函数，导致Slave无法知晓的情况，则会采用ROW格式存储这些Binlog，以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。
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在slave日志同步过程中，对于使用now这样的时间函数，MIXED日志格式，会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串，slave在完成同步时，取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步，而对于上面指定的一些类似于UDF函数，导致Slave无法知晓的情况，则会采用ROW格式存储这些Binlog，以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。
# mysql的redo log、binlog、undo log区别和作用
## redo log(重做日志)
特点：
1)存储引擎层的日志
2)记录事务操作的变化(修改后的值)
3)不管事务是否提交都会记录下来
4)物理日志，记录该数据页更新的内容
5)循环写，日志空间大小固定
6)恢复数据使用，主从复制搭建
7)记录事务执行后的状态，用来恢复未写入data file的已成功事务更新的数据
作用：
确保事务的持久性。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。
## undo log(回滚日志)
特点：
1)存储引擎层的日志
2)提供回滚操作
3)逻辑日志,根据每行记录进行记录
4)用于记录事务开始前的状态，用于事务失败时的回滚操作
作用：
保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读
## binlog(归档日志)
特点：
1)MySQL Server层记录的日志
2)是逻辑日志，记录的是这个更新语句的原始逻辑
3)追加写，是指一份写到一定大小的时候会更换下一个文件，不会覆盖
4)异常宕机或者介质故障后的数据恢复使用
作用：用于复制，在主从复制中，从库利用主库上的binlog进行重播，实现主从同步。 用于数据库的基于时间点的还原。
\ No newline at end of file
js/README.md 0 → 100644
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[Lunr.js](https://github.com/olivernn/lunr.js) 轻量级Javascript全文搜索库
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