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# Akka 和 Java 内存模型
使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。本文讨论了 LightBend 平台，特别是 Akka 如何在并发应用程序中处理共享内存。

## Java 内存模型

在 Java 5 之前，Java 内存模型（JMM）是定义有问题的。当多个线程访问共享内存时，可能会得到各种奇怪的结果，例如：

- 线程看不到其他线程写入的值：可见性问题。
- 由于没有按预期的顺序执行指令而导致的观察其他线程发生“不可能”的行为：指令重新排序问题。

随着 Java 5 中 JSR 133 的实现，许多问题得到了解决。JMM 是基于“先于发生（`happens-before`）”关系的一组规则，它约束一个内存访问必须发生在另一个内存访问之前的时间。这些规则的两个例子是：

- **监视器锁规则**：在每次后续获取同一个锁之前，都会释放一个锁。
- **`volatile`变量规则**：`volatile`变量的写入发生在同一个`volatile`变量的每次后续读取之前。

虽然 JMM 看起来很复杂，但是规范试图在易用性和编写性能、可扩展并发数据结构的能力之间找到一个平衡点。

## Actors 和 Java 内存模型
通过 Akka 中的 Actor 实现，多个线程可以通过两种方式在共享内存上执行操作：

- 如果消息发送给某个 Actor（例如由另一个 Actor）。在大多数情况下，消息是不可变的，但是如果该消息不是正确构造的不可变对象，没有“先于发生”规则，则接收者可能会看到部分初始化的数据结构，甚至可能会看到空气稀薄的值（`longs/doubles`）。
- 如果 Actor 在处理消息时更改其内部状态，并在稍后处理另一条消息时访问该状态。重要的是要认识到，对于 Actor 模型，你不能保证同一线程将对不同的消息执行相同的 Actor。

为了防止 Actor 出现可见性和重新排序问题，Akka 保证以下两条“先于发生”规则：

- **Actor 发送规则**：向 Actor 发送消息的过程发生在同一个 Actor 接收消息之前。
- **Actor 后续处理规则**：一条消息的处理发生在同一个 Actor 处理下一条消息之前。

**注释**：在外行术语中，这意味着当 Actor 处理下一条消息时，Actor 内部字段的更改是可见的。因此，Actor 中的字段不必是`volatile`或`equivalent`的。

这两个规则仅适用于同一个 Actor 实例，如果使用不同的 Actor，则这两个规则无效。

## Futures 和 Java 存储模型
`Future`的“先于发生”调用任何注册到它的回调被执行之前。

我们建议不要关闭非`final`字段（Java 中的`final`和 Scala 中的`val`），如果选择关闭非`final`字段，则必须标记`volatile`，以便字段的当前值对回调可见。

如果关闭引用，还必须确保引用的实例是线程安全的。我们强烈建议远离使用锁的对象，因为它可能会导致性能问题，在最坏的情况下还会导致死锁。这就是同步的危险。

## Actors 和共享可变状态

由于 Akka 在 JVM 上运行，所以仍然需要遵循一些规则。

- 关闭内部 Actor 状态并将其暴露给其他线程

```java
import akka.actor.{ Actor, ActorRef }
import akka.pattern.ask
import akka.util.Timeout
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.duration._
import scala.language.postfixOps
import scala.collection.mutable

case class Message(msg: String)

class EchoActor extends Actor {
  def receive = {
    case msg ⇒ sender() ! msg
  }
}

class CleanUpActor extends Actor {
  def receive = {
    case set: mutable.Set[_] ⇒ set.clear()
  }
}

class MyActor(echoActor: ActorRef, cleanUpActor: ActorRef) extends Actor {
  var state = ""
  val mySet = mutable.Set[String]()

  def expensiveCalculation(actorRef: ActorRef): String = {
    // this is a very costly operation
    "Meaning of life is 42"
  }

  def expensiveCalculation(): String = {
    // this is a very costly operation
    "Meaning of life is 42"
  }

  def receive = {
    case _ ⇒
      implicit val ec = context.dispatcher
      implicit val timeout = Timeout(5 seconds) // needed for `?` below

      // Example of incorrect approach
      // Very bad: shared mutable state will cause your
      // application to break in weird ways
      Future { state = "This will race" }
      ((echoActor ? Message("With this other one")).mapTo[Message])
        .foreach { received ⇒ state = received.msg }

      // Very bad: shared mutable object allows
      // the other actor to mutate your own state,
      // or worse, you might get weird race conditions
      cleanUpActor ! mySet

      // Very bad: "sender" changes for every message,
      // shared mutable state bug
      Future { expensiveCalculation(sender()) }

      // Example of correct approach
      // Completely safe: "self" is OK to close over
      // and it's an ActorRef, which is thread-safe
      Future { expensiveCalculation() } foreach { self ! _ }

      // Completely safe: we close over a fixed value
      // and it's an ActorRef, which is thread-safe
      val currentSender = sender()
      Future { expensiveCalculation(currentSender) }
  }
}
```
- 消息应该是不可变的，这是为了避免共享可变状态陷阱。


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**英文原文链接**：[Akka and the Java Memory Model](https://doc.akka.io/docs/akka/current/general/remoting.html).


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