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HDFS_TUTORIAL.md

+# 如何搭建HDFS集群
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+## 综述
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+本篇文章只是用于demo的HDFS集群搭建教程，用于跑通ElasticCTR的各个流程。本文将会带着大家在百度云的节点上搭建一个HDFS，并将Criteo数据集按照ElasticCTR的数据集格式要求，存放在HDFS上。
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+## 购买BCC
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+搭建 HDFS 集群的过程较为复杂，首先需要购买一个 BCC 实例
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+<p align="center">
+    <br>
+<img src='./doc/buy_bcc.png'>
+    <br>
+<p>
+
+在 BCC 实例当中购买较大的 CDS 云磁盘。  
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+## 安装并启动Hadoop
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+在进入 BCC 之后首先需要用 fdisk 工具确认分区是否已经安装。
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+选择 hadoop-2.8.5.tar.gz。下载后解压把 hadoop-2.8.5 目录 move 到/usr/local 目录下。 在/usr/local/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/下，编辑 core-site.xml文件，修改为
+```
+<configuration>
+<property>
+  <name>fs.defaultFS</name>
+  <value>hdfs://${LOCAL_IP}:9000</value>
+</property>
+<property>
+  <name>hadoop.tmp.dir</name>
+  <value>/data/hadoop</value>
+</property>
+</configuration>
+```
+
+Microsoft Word - ElasticCTR提测报告-0.docx
+
+此处 LOCAL_IP 推荐用内网的 IP，也就是在 ifconfig 下为 192.168 开头的 IP，在 K8S 当中也可以被访问 到。
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+在 slave 文件下输入 root@127.0.0.1
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+接下来配置无密码访问，首先要 ssh-keygen，各种回车之后，用 ssh-copy-id 命令把无密码访问配置到 127.0.0.1 localhost 0.0.0.0 几个 IP 地址。
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+把/usr/local/hadoop-2.8.5/etc/hadoop 设置为 HADOOP_HOME
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+再把$HADOOP_HOME/bin 放在 PATH 下。如果输入 hadoop 命令可以被执行，就执行 hadoop namenode format。
+
+最后在/usr/local/hadoop-2.8.5/sbin 目录下运行 ，start-all.sh。
+
+
+以上操作之后，HDFS 服务就启动完毕，接下来就创建流式训练的文件夹 /train_data/，使用命令 hdfs dfs -mkdir hdfs://$IP:9000/train_data/
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+## 复制Criteo数据集到HDFS
+接下来从 `https://paddle-elasticctr.bj.bcebos.com/criteo_dataset/criteo_demo.tar.gz` 下载数据集，解压之后在criteo_demo下
+执行
+`hdfs dfs -put * hdfs://$IP:9000/train_data/20200401`
+`$IP`就是先前到HDFS地址。
+这样，就在train_data下目录到20200401目录下存放了5个小时的训练集。
+
+20200401可以改动成任意一个日期。